¿Te entusiasma hacer crecer tu carrera? BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores.¿Te entusiasma hacer crecer tu carrera? BBVA es una compañía general con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores.Conoce más sobre el área:BBVA está liderando una profunda transformación hacia una organización en la que los datos, la inteligencia artificial y la automatización son capacidades clave para redefinir la relación con los clientes, mejorar la toma de decisiones y evolucionar los modelos operativos. En este contexto, la función de Data for AI en Empresas tiene como misión transformar los datos y el conocimiento del negocio en activos fiables, contextualizados y reutilizables que permitan desarrollar, escalar y operar soluciones de inteligencia artificial con impacto real. El Data Expert será responsable de construir el puente entre el negocio de Empresas, los datos y la tecnología. Su función no se limitará a garantizar la disponibilidad y calidad del dato, sino que deberá aportar la semántica, el contexto y el conocimiento necesarios para que modelos, asistentes y agentes de IA comprendan correctamente la realidad del cliente empresa y puedan generar respuestas, recomendaciones y acciones relevantes. Este contexto incluye, entre otros ámbitos, la visión integral de la empresa y sus grupos económicos, sus necesidades de financiación, liquidez, cobros y pagos, las señales transaccionales y de comportamiento, la información de riesgo, rentabilidad y vinculación, las interacciones entre gestores y clientes, así como la documentación empresarial y otras fuentes de conocimiento no estructurado. El rol contribuirá a convertir esta información en activos de datos y conocimiento reutilizables para casos de uso como la preparación de visitas, la generación de insights y propuestas comerciales, la recomendación de siguientes mejores acciones, el análisis de documentación empresarial, la automatización de procesos y el desarrollo de copilotos y agentes especializados. Además, el Data Expert participará activamente en la evolución e industrialización de estas soluciones, colaborando con equipos de negocio, datos, tecnología, riesgos y cumplimiento normativo para asegurar que las iniciativas de IA sean precisas, escalables, responsables y estén integradas en los procesos reales del negocio de Empresas. El puesto se desarrollará en un entorno de alta innovación y transformación, participando en iniciativas estratégicas donde el prototipado ágil, la experimentación, el aprendizaje continuo y la generación de impacto sostenible serán elementos fundamentales.Sobre el puestoPrincipales funciones- Construcción de activos de datos y conocimiento para IA- Identificar, estructurar y mantener los activos de datos y conocimiento necesarios para habilitar soluciones de inteligencia artificial en el negocio de Empresas.- Construir y evolucionar la capa semántica del dato, conectando fuentes, definiciones de negocio y contexto funcional.- Identificar la disponibilidad de datos y definir los requisitos funcionales para la incorporación de nuevas fuentes, transformaciones y enriquecimientos que permitan habilitar nuevos casos de uso de IA.- Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y gobierno funcional del dato mediante estándares, controles,



SLAs y criterios de reutilización.- Estructurar el conocimiento del negocio de Empresas —clientes, grupos económicos, productos, financiación, liquidez, cobros y pagos, riesgos, rentabilidad, interacciones comerciales y documentación empresarial— para convertirlo en contexto reutilizable por soluciones de IA.- Traducir el conocimiento de negocio en modelos semánticos, taxonomías y otros activos reutilizables para IA.- Impulso de proyectos transformacionales basados en datos e IA- Participar y liderar iniciativas estratégicas que integren datos, inteligencia artificial y automatización para transformar procesos y generar valor en el negocio de Empresas.- Identificar oportunidades donde una mejor estructuración del dato y del conocimiento de negocio permita desarrollar nuevos casos de uso de IA o mejorar los existentes.- Colaborar en el diseño, implantación y evolución de soluciones de IA, asegurando que los datos, la semántica y el contexto de negocio se traduzcan en resultados tangibles para clientes y gestores.- Definir hipótesis, validar nuevas capacidades mediante prototipos y promover ciclos de experimentación y aprendizaje continuo.- Contribuir a la definición y priorización del roadmap de iniciativas de Data for AI en coordinación con Product Owners, negocio, tecnología y equipos de datos.- Alinear negocio, tecnología, riesgos, compliance y gobierno del dato para garantizar la viabilidad y escalabilidad de las soluciones.- Definir, junto con negocio y equipos de IA, criterios para evaluar el impacto de los datos y del contexto de negocio en el rendimiento y la calidad de las soluciones desarrolladas.- Evolución del modelo de datos y del entorno operativo- Identificar las capacidades, procesos y modelos de gobierno que deben evolucionar para facilitar el desarrollo y escalado de soluciones de IA en el negocio de Empresas.- Detectar limitaciones estructurales relacionadas con la disponibilidad, calidad, acceso, gobierno o consumo del dato, proponiendo iniciativas que aceleren su resolución.- Impulsar la evolución del modelo de datos y de los activos de conocimiento para responder a las nuevas necesidades de asistentes, agentes y otras soluciones basadas en IA.- Colaborar en la definición de estándares, metodologías y buenas prácticas que permitan desarrollar soluciones de IA de forma consistente, reutilizable y escalable.- Promover un equilibrio entre innovación, gobierno del dato, gestión del riesgo y cumplimiento normativo, facilitando la adopción responsable de la inteligencia artificial.- Adopción de IA y conexión con el ecosistema de innovación- Actuar como referente en el uso estratégico de los datos para habilitar soluciones de inteligencia artificial en el negocio de Empresas.- Impulsar la adopción responsable de la IA mediante la promoción de buenas prácticas, metodologías y estándares de uso del dato.- Identificar tendencias, capacidades emergentes y mejores prácticas en datos e inteligencia artificial, evaluando su aplicabilidad al negocio de Empresas.- Colaborar con negocio y Product Owners en la identificación y definición de nuevos casos de uso donde la IA pueda generar impacto diferencial.- Compartir conocimiento y fomentar una cultura de innovación, experimentación y aprendizaje continuo que acelere la adopción de capacidades de Data for AI dentro del equipo.- Colaboración transversal y gestión de stakeholders- Actuar como nexo entre negocio, datos, tecnología, riesgos y compliance,



alineando objetivos y facilitando una visión compartida sobre las iniciativas de Data for AI.- Colaborar con Product Owners y equipos multidisciplinares para definir requisitos funcionales y asegurar que las soluciones disponen de los datos y capacidades necesarias para su desarrollo y escalado.- Favorecer una comprensión común del dato y del conocimiento de negocio entre perfiles funcionales y técnicos, facilitando su correcta traducción a soluciones tecnológicas.- Promover la reutilización de activos de datos y conocimiento entre iniciativas, generando sinergias y acelerando la entrega de valor.RequisitosExperiencia y conocimientos- Más de 5 años de experiencia en roles relacionados con datos, transformación, analítica avanzada o inteligencia artificial aplicada al negocio.- Experiencia sólida en gestión de datos: modelado, calidad, gobierno, disponibilidad, consumo y construcción de activos de datos reutilizables.- Experiencia participando en iniciativas de inteligencia artificial, analítica avanzada o transformación digital, colaborando con equipos multidisciplinares.- Conocimiento de arquitecturas y patrones de datos que habiliten soluciones de IA, incluyendo capas semánticas, datos contextuales y activos de conocimiento.- Conocimiento del negocio de Empresas y del contexto de BBVA será altamente valorado.- Experiencia trabajando en proyectos transversales con múltiples stakeholders.- Conocimiento de herramientas de análisis y tratamiento de datos (SQL, Python, BI, etc.) y comprensión de los fundamentos de las soluciones basadas en IA.- Nivel alto de inglés (C1).Capacidades clave- Capacidad para comprender, estructurar y contextualizar datos y conocimiento de negocio para habilitar soluciones de inteligencia artificial.- Capacidad para traducir necesidades de negocio en requisitos de datos y capacidades para IA.- Visión estratégica para identificar oportunidades donde los datos puedan generar ventajas competitivas mediante inteligencia artificial.- Capacidad para trabajar en entornos complejos, dinámicos y en transformación.- Habilidad para influir y alinear stakeholders de negocio, tecnología, datos, riesgos y cumplimiento normativo.- Experiencia trabajando con metodologías ágiles y equipos multidisciplinares.Sobre ti- Curiosidad por comprender cómo funcionan los procesos de negocio y cómo la inteligencia artificial puede transformarlos.- Pasión por estructurar información compleja y convertirla en conocimiento útil y reutilizable.- Mentalidad orientada al aprendizaje continuo y a la experimentación.- Capacidad para comunicar conceptos complejos de datos e IA a perfiles técnicos y de negocio.- Proactividad para identificar oportunidades de mejora e impulsar iniciativas de transformación.- Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinares e influir sin autoridad formal.- Rigor analítico y orientación a la calidad del dato y del conocimiento.- Interés por la innovación y por incorporar nuevas capacidades de IA al negocio de forma responsable.- Capacidad para estructurar conocimiento de negocio y convertirlo en activos consumibles por soluciones de inteligencia artificial.Qué ofrecemos- Formar parte de una iniciativa estratégica para impulsar la inteligencia artificial en el negocio de Empresas.- Participar en el diseño y construcción de los activos de datos y conocimiento que habilitarán nuevos asistentes, copilotos y agentes de IA.- Trabajar en proyectos globales de alto impacto, colaborando con equipos de negocio, datos, tecnología, riesgos y transformación.- Contribuir directamente a la evolución de la relación con los clientes y de la forma de trabajar de los gestores.- Desarrollar tu carrera en un entorno innovador, con exposición a tecnologías emergentes y oportunidades de aprendizaje continuo en datos e inteligencia artificial.Habilidades:Empatía, Ética, Innovación, Orientación al cliente, Pensamiento proactivo#J-18808-Ljbffr

📌 Commercial Data For Ai - Data Expert (Madrid/Bilbao)
🏢 Bbva
📍 Madrid