Data Engineer – Data Modeling & Snowflake (Madrid)

Data Engineer – Data Modeling & Snowflake (Madrid)

14 sep
|
Fds, A Dxc Technology
|
Madrid

14 sep

Fds, A Dxc Technology

Madrid

Descripción del trabajo Desde

FDS a DXC Technology

buscamos un/a

Data Engineer – Data Modeling & Snowflake

para participar en importantes proyectos de construcción y evolución de plataformas de datos para clientes líderes.

Por favor, lea detenidamente la información de esta oferta de empleo para entender exactamente qué se espera de los posibles candidatos.

Descripción del Puesto Buscamos un/a

Data Engineer

con sólidos conocimientos de

modelado de datos

y experiencia en el diseño y construcción de soluciones de datos robustas, escalables y orientadas tanto al consumo analítico como a la explotación de información por parte de diferentes áreas de negocio.

La persona seleccionada se incorporará a un equipo técnico para participar en proyectos de construcción y evolución de plataformas de datos, trabajando desde la ingesta y transformación de información hasta el diseño de modelos de datos optimizados para su explotación.

Se valorará especialmente la experiencia trabajando con

Snowflake , así como el conocimiento de arquitecturas modernas de datos en entornos cloud.

Funciones

Diseñar, desarrollar y mantener

pipelines de datos

fiables, escalables y eficientes.

Diseñar y evolucionar

modelos de datos

orientados a reporting, analítica y otros casos de uso de negocio.

Participar en la definición de modelos

conceptuales, lógicos y físicos

de datos.

Diseñar estructuras de información utilizando técnicas de

modelado dimensional , incluyendo esquemas estrella y copo de nieve.

Analizar fuentes de información y definir las transformaciones necesarias para construir modelos de datos consistentes y reutilizables.

Desarrollar procesos de transformación y carga de información mediante

SQL y herramientas ETL/ELT .

Optimizar consultas, modelos y procesos para mejorar el rendimiento y reducir los costes de procesamiento.

Garantizar la

calidad, integridad, trazabilidad y consistencia

de los datos.

Colaborar con Data Architects, Data Analysts, Data Scientists y equipos de negocio para entender necesidades de información y convertirlas en soluciones técnicas.

Participar en la definición y aplicación de buenas prácticas de

ingeniería de datos, documentación,



testing y control de versiones .

Contribuir a la evolución de la arquitectura y de los estándares de la plataforma de datos.

Skills Necesarias

Experiencia profesional como

Data Engineer, Analytics Engineer

o en posiciones similares.

Sólidos conocimientos de

SQL .

Experiencia relevante en

modelado de datos .

Conocimiento de técnicas de modelado

relacional y dimensional .

Experiencia trabajando con

esquemas estrella y copo de nieve .

Conocimiento en definición de

hechos, dimensiones, métricas y granularidad .

Experiencia en desarrollo de procesos

ETL/ELT

y transformación de datos.

Conocimiento de arquitecturas de

Data Warehouse

y plataformas analíticas.

Capacidad para analizar modelos de datos existentes e identificar oportunidades de mejora en rendimiento, mantenibilidad y reutilización.

Experiencia con sistemas de control de versiones como

Git .

Capacidad de trabajo en equipo y de interlocución con perfiles técnicos y funcionales.

3-5 años o más de experiencia

en ingeniería de datos o posiciones relacionadas.

Skills Deseables

Experiencia con

Snowflake , especialmente en:

Diseño de modelos y estructuras de datos.

Desarrollo SQL sobre Snowflake.

Optimización de consultas y rendimiento.

Gestión de warehouses y recursos de computación.

Streams, Tasks y Dynamic Tables.

Snowpipe y mecanismos de ingesta.

Conocimiento y experiencia en

Data Vault , idealmente Data Vault 2.0, incluyendo Hubs, Links, Satellites, historificación y trazabilidad.

Experiencia con

dbt

para transformación y gestión de modelos de datos.

Experiencia o conocimientos de

Power BI , especialmente en:

Diseño de modelos semánticos.

Modelado dimensional orientado a reporting y analítica.

Relaciones, medidas y estructuras optimizadas para Power BI.

Conocimientos básicos o intermedios de

DAX .





Buenas prácticas de rendimiento y diseño de datasets/modelos semánticos.

Conocimiento de plataformas cloud como

Azure, AWS o Google Cloud Platform .

Experiencia con herramientas de orquestación como

Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue, Dagster

o similares.

Conocimientos de

Python

aplicados a ingeniería de datos.

Experiencia trabajando con

grandes volúmenes de información .

Conocimiento de arquitecturas

Lakehouse, Data Lake o Modern Data Warehouse .

Experiencia con herramientas de

calidad, catálogo, linaje o gobierno del dato .

Conocimiento de metodologías de desarrollo

CI/CD

aplicadas a plataformas de datos.

Competencias Buscamos una persona con:

Fuerte capacidad analítica y orientación a la

resolución de problemas .

Especial atención a la

calidad y consistencia de los datos .

Capacidad para entender tanto las necesidades de negocio como sus implicaciones técnicas.

Mentalidad orientada a construir soluciones

reutilizables y mantenibles .

Autonomía y capacidad para trabajar en entornos tecnológicos complejos.

Buenas capacidades de

comunicación y colaboración

con equipos multidisciplinares.

¿Qué ofrecemos? Incorporación a importantes proyectos de

Data Engineering y Data Modeling , formando parte de equipos técnicos orientados a la innovación, evolución y mejora continua de plataformas de datos.

Participación en un entorno tecnológico transversal, trabajando con tecnologías como

Snowflake, SQL, dbt, Power BI, Azure, Python y herramientas de orquestación , así como con arquitecturas modernas de datos y metodologías de Data Engineering.

Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable.

Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral.

Ocasión de trabajar con tecnologías punteras de

Data & Cloud .

Participación en proyectos de evolución y construcción de modernas plataformas de datos.

Seguro de vida y accidentes. xkdbapo

Acceso a formación continua.

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer – Data Modeling & Snowflake (Madrid)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 Madrid

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