Overview

Como Data Engineer, diseñarás, desarrollarás y mantendrás pipelines de datos end-to-end orientados a analítica, desde ingesta hasta consumo. Colaborarás con BI y equipos de negocio para traducir requisitos en soluciones técnicas escalables en Azure. Participarás en decisiones de arquitectura y mejoras continuas, priorizando calidad y trazabilidad de datos. Esta oportunidad te permite trabajar en un entorno de datos dinámico, con foco en impacto y aprendizaje continuo.

Compensaciones / Ventajas

- modelo de trabajo híbrido-flexible
- servicio médico
- seguro de salud
- seguro de vida y accidente
- plan de formación
- cultura de feedback

Responsabilidades

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end desde ingesta hasta consumo
- Implementar ingesta de datos desde APIs, bases de datos, ficheros y sistemas externos
- Desarrollar procesos de transformación y enriquecimiento de datos con calidad y trazabilidad
- Diseñar y optimizar modelos de datos para analítica y reporting




- Trabajar con servicios de Azure (Data Factory, Data Lake Storage, Synapse, Databricks/Microsoft Fabric) para procesamiento
- Aplicar buenas prácticas de versionado, manejo de errores, logging y monitorización
- Colaborar con BI, analítica y negocio para entender requisitos y traducirlos en soluciones técnicas
- Participar en decisiones de arquitectura de datos y mejora continua
- Documentar desarrollos y flujos de datos de forma clara y mantenible

Requisitos principales

- Al menos 2 años de experiencia en Data Engineering o backend orientado a datos
- Experiencia en Azure o AWS
- Python y SQL
- Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse
- Nivel intermedio de inglés

- colaboración con equipos multidisciplinarios
- orientación a la calidad y la entrega
- capacidad de aprendizaje continuo
- Python
- SQL
- Azure Data Factory

📌 Data Engineer Consultant - zaragoza
🏢 Deloitte
📍 Zaragoza