En GFT buscamos un Data Scientist para diseñar e implementar modelos predictivos e de inferencia dentro de un equipo de datos en crecimiento. Trabajarás en productos analíticos escalables que apoyan decisiones en banca y riesgo, colaborando de cerca con ingeniería de datos y clientes. La posición combina análisis avanzado, ML y uso de la plataforma de datos para entrenamiento e inferencia. Es una oportunidad para crecer en un ambiente multicultural y desafiante, con impacto real en negocio.
Compensaciones / Beneficios
- Plan de Igualdad
- igualdad de oportunidades
- entorno inclusivo
- cooperación y respeto mutuo
- enfoque internacional del equipo
Responsabilidades
- Identificar casos de uso susceptibles de resolverse mediante ML
- Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos
- Desarrollar modelos de scoring, clasificación, clustering y propensión
- Trabajar en casos de uso como Customer Scoring, KYC, riesgo y personalización
- Realizar feature engineering y análisis exploratorio
- Definir métricas y procedimientos de evaluación
- Trabajar con Data Engineering para industrializar modelos
- Utilizar la plataforma de datos como fuente para entrenamiento e inferencia
- Participar en el diseño de capacidades de ML reutilizables
Requisitos principales
- Experiencia de 6 años o más en rol similar
- Python y SQL
- ML supervisado y no supervisado
- Scoring y modelos de inferencia
- Feature engineering
- Evaluación y monitorización de modelos
- GCP y ecosistema de ML
- BigQuery
- MLOps
- Valorable experiencia en banca (riesgo, KYC, fraude, propensión o scoring)
- Trabajo en equipo
- Habilidades de comunicación y transferencia de conocimiento
- Proactividad en la búsqueda de soluciones
- Python
- SQL
- ML supervisado y no supervisado