Deine Aufgabe Wir suchen einen qualifizierten Junior Data Engineer, der unser Team in DBIZ verstärkt. Die Technik Value Stream Teams sind verantwortlich für Data Ingest auf ODE, die Entwicklung der relevanten Datenprodukte auf ODE und den Betrieb der Datenprodukte auf ODE.

Infrastruktur-Deployment & Management: Effizientes Deployment und Management von Infrastruktur auf der Google Cloud Platform (GCP), einschließlich Netzwerkarchitekturen (Shared VPC, Hub-and-Spoke), Sicherheitsimplementierungen (IAM, Secret Manager, Firewalls, Identity-Aware Proxy), DNS-Konfiguration, VPN und Load Balancing.

Datenverarbeitung & Transformation: Nutzung von Hadoop-Clustern mit Hive für Datenabfragen und PySpark für Datentransformationen. Implementierung von Job-Orchestrierung mit Airflow.

Management von GCP-Kerndiensten: Umfangreiche Arbeit mit Services wie Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run, BigQuery, Compute Engine und Composer, alle verwaltet über Terraform.

Anwendungsimplementierung: Entwicklung und Implementierung von Python-Anwendungen für verschiedene GCP-Services.

CI/CD-Pipelines: Integration und Management von GitLab Magenta CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Cloud-Deployment, Testing und Konfiguration verschiedener Datenpipelines.

Sicherheit & Compliance: Implementierung umfassender Sicherheitsmaßnahmen, Verwaltung von IAM-Richtlinien, Secrets mit Secret Manager und Durchsetzung von Identity-Aware-Richtlinien.

Datenintegration: Handhabung der Integration von Datenquellen aus CDI, Datendrehscheibe (FTP-Server), TARDIS-APIs und Google Cloud Storage (GCS).





Multi-Environment-Deployment: Erstellung und Deployment von Workloads über Development (DEV)-, Testing (TEST)- und Production (PROD)-Umgebungen hinweg.

KI-Lösungen: Implementierung von KI-Lösungen mit Googles Vertex AI zum Erstellen und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen.

Dein Profil Wir suchen einen qualifizierten Junior Data Engineer mit ausgeprägter Expertise in Google Cloud Platform, Infrastrukturmanagement, Datenverarbeitungstechnologien und CI/CD-Automatisierung für unser Team in DBIZ.

Muss-Kriterien

Vertrautheit mit Google Cloud Platform (GCP)

Vertrautheit mit Terraform für Infrastrukturmanagement

Python-Programmierung für Anwendungsimplementierung

Vertrautheit mit GitLab CI/CD für Automatisierung

Vertrautheit mit Netzwerkarchitekturen

Vertrautheit mit Sicherheitsimplementierungen

Vertrautheit mit der Verwaltung von zentralen GCP-Services

Kenntnisse im Einsatz von Datenverarbeitungstools wie Hive

Kenntnisse im Einsatz von Datenverarbeitungstools wie PySpark

Kenntnisse in Datenorchestrierungstools wie Airflow

Vertrautheit mit der Verwaltung und Integration verschiedener Datenquellen

Von Vorteil





Zertifizierung als GCP Cloud Architect

Zertifizierung als GCP Data Engineer

Über uns T-Systems

ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

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Telemedizin

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Weitere Details Arbeitsumfeld & Flexibilität

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