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Senior Data Engineer pour rejoindre le département D ata Solutions et BI,

et intervenir sur une plateforme internationale principalement basée sur AWS, couvrant le stockage, le traitement, l'orchestration, la Business Intelligence et l'analytique.

Localisation

Barcelone |

Mode de travail

Hybride |

Expérience

Plus de 5 ans |

Langues

français courant ou bilingue et bon niveau d'anglais

À propos du poste

Vous évoluerez dans un environnement technique complexe et en constante évolution, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires, des fournisseurs technologiques et les métiers dans un contexte international.

Vous participerez à l'analyse, à la mise en œuvre, à la maintenance et à l'amélioration continue des solutions liées aux données et à leur exploitation, en faisant le lien entre les besoins opérationnels et la réalité technique des systèmes et des intégrations.

Responsabilités

Ce profil a pour but de venir en support de 2 équipes Datalake et BI sur l'exploitation et le RUN de la plateforme de données.

Le/la Data Engineer sera en charge de:

Le suivi des différentes plateformes et serveurs

Le suivi du plan de production et le redémarrage des traitements

Les montées de version des différents outils

Le monitoring de manière générale des dysfonctionnements des différents systèmes

Rôle

Participer à l'analyse, à la sélection, à la conception technique, au déploiement et à la maintenance de solutions de données.

Intervenir sur les services de stockage, de traitement, de bases de données,

d'orchestration, de Business Intelligence et d'analytique de la plateforme.

Développer des scripts d'automatisation et d'intégration en Python.

Lire et comprendre les développements existants en PySpark.

Intégrer et orchestrer des flux de données et des outils au moyen d'API REST.

Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires,



des fournisseurs technologiques et les métiers.

Contribuer à l'amélioration continue de la disponibilité, de la qualité et de la traçabilité des données.

Environnement technologique

Cloud et stockage

AWS, S3.

Traitement et intégration

EMR, Glue, Lambda, PySpark et Python.

Data Warehouse et bases de données :

Redshift, SQL Server et DynamoDB.

Orchestration

AWS Step Functions et OPS (Axway Automator).

ETL

Talend et SAP BODS.

Business Intelligence

Power BI, Qlik Sense et SAP BusinessObjects.

Analytique

Athena, EMR Studio, SageMaker Studio et SAS.

DevOps et IaC

GitLab CI/CD et AWS CloudFormation.

Profil recherché

Vous justifiez de plus de cinq ans d'expérience en Data Engineering et avez travaillé sur des plateformes de données dans des environnements internationaux.

AWS

au moins trois ans d'expérience et maîtrise de plusieurs services data, tels qu'EMR, Glue, Athena, Redshift ou SageMaker.

SQL

niveau avancé.

PySpark

capacité à lire et comprendre les développements existants.

Python

capacité à développer des scripts d'automatisation et d'intégration, ainsi que des pipelines DevOps pour la mise en production.

API REST

expérience de l'intégration et de l'orchestration des flux de données et des outils.

Infrastructure as Code

connaissances de base d'AWS CloudFormation et de GitLab CI/CD.

ETL

une expérience d'au moins un outil ETL, tel que SAP BODS, sera appréciée.

Méthodologies

expérience des approches Agile et Scrum.

Compétences personnelles

Nous recherchons une personne proactive, collaborative, rigoureuse et pragmatique, attentive aux détails, attachée à une documentation structurée et au respect des processus.

Environnement de travail

Poste basé à Barcelone, en mode hybride.

Intégration au sein d'une équipe internationale dont la langue de travail habituelle est l'anglais.

Collaboration régulière avec les équipes basées en France. xqysrnh

Échanges avec des profils techniques, des fournisseurs technologiques et les métiers.

Cette opportunité vous intéresse ?

📌 Senior Data Engineer – BI & Analytics (Barcelona)
🏢 Infotel
📍 Barcelona