En Lognext llevamos 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA a resolver retos tecnológicos complejos, con talento experto de alto rendimiento, que convierte la tecnología en resultados de negocio.Buscamos un/a AI Engineer con talento para incorporarse a nuestro Centro de Competencias en IA, trabajando en proyectos para grandes compañías de sectores como retail, seguros y seguridad. ¿Qué buscamos?
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Experiencia sólida en IA Generativa, con experiencia trabajando con LLMs y arquitecturas RAG complejas, incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de tareas.
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Conocimiento de frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI u otros equivalentes.
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Familiaridad con distintos proveedores de modelos, como OpenAI o Claude.
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Experiencia en evaluación y optimización de modelos mediante métricas como accuracy, precision o recall.
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Buen dominio de EDA y tratamiento de datos: análisis exploratorio, gestión de nulos, desbalanceo de clases y preprocesamiento.
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Experiencia con pipelines de datos y procesos ETL en entornos productivos.
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Conocimientos de cloud, especialmente Azure y/o AWS.
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Manejo de Python, SQL y herramientas de procesamiento de datos en cloud como Databricks, Snowflake o similares.
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Experiencia en desarrollo y consumo de APIs con tecnologías como FastAPI o Flask.
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Uso habitual de herramientas de IA para desarrollo de software, como GitHub Copilot, Codex, Antigravity u otras similares, integrándolas de forma efectiva en el workflow de programación.
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Buen nivel de inglés (mínimo B2).
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Valorable conocimiento de Machine Learning tradicional, incluyendo series temporales y modelos clasificatorios como XGBoost, regresiones o LSTM.
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Se valorará experiencia en proyectos multiagente, grafos de conocimiento y GraphRAG.
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Se valorarán conocimientos de LLMOps aplicado a RAG.
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Se valorará experiencia con PySpark, Docker y Kubernetes.️ ¿Cuáles serán tus principales funciones y resp

📌 Ai Engineer (Madrid)
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📍 Madrid