¡Seguimos buscando talento...y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías. ¿Qué buscamos? Buscamos un/a Data Engineer/Data Scientistespecializado/a para importante proyecto con cliente del sector bancario. ¿Cuáles serán tus funciones? Desarrollo de Pipelines de Datos: Diseñar y mantener flujos de datos escalables utilizando Py Spark para procesar volúmenes masivos de información. Modelado Predictivo: Investigar, implementar y optimizar algoritmos de Machine Learning (Regresión, Clasificación, Clustering). Arquitectura AWS: Gestionar entornos de desarrollo y despliegue utilizando AWS Sage Maker. Consulta y análisis a través de Athena. Ciclo de Vida de ML (MLOps): Integrar modelos en pipelines y asegurar su monitoreo en producción.
Requisitos:




Dominio avanzado de Python (Pandas, Num Py, Scikit-learn) SQL avanzado Conocimiento en Py Spark. Conocimiento de algoritmos de ML y optimización de hiperparámetros. Uso de Git y flujos de trabajo colaborativos (Git Hub). Localización Híbrido 2 días oficina 3 remoto Horario Jornada de oficina ¿Qué te ofrecemos? 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre.
Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes). Programa de Retribución Versátil (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia...). Acceso gratuito a varias plataformas de formación. Estabilidad y carrera profesional. Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas. Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas.
Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoram

📌 Data engineer (Santander)
🏢 UST España & Latam
📍 Santander