Experteer Overview En este rol lideras la arquitectura de datos para impulsar soluciones de análisis avanzadas dentro del Center of Excellence AI.DA. Diseñas e evolucionas la arquitectura de datos, asegurando ingesta, procesamiento y consumo escalables y seguros. Colaboras con negocio, analítica e ingeniería para definir modelos y estrategias de explotación de datos. Lideras equipos multidisciplinarios y guías la implementación de prácticas modernas de datos. Buscas impacto estratégico mediante gobernanza, calidad y trazabilidad de datos.Compensaciones / Ventajas - Diseñar e evolucionar la arquitectura de datos de la organización para ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos - Definir arquitecturas de referencia para plataformas de datos en entornos batch y streaming - Establecer estrategias de ingesta, almacenamiento y orquestación de datos - Propiciar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos (ETL/ELT, Data Mesh, Event-Driven) - Garantizar calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de datos a lo largo de su ciclo de vida - Definir modelos de datos y estrategias de explotación en colaboración con negocio e ingeniería - Supervisar seguridad, gobernanza y cumplimiento (GDPR, control de accesos, calidad de datos) - Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras en rendimiento, coste, escalabilidad y mantenibilidad - Liderar técnicamente equipos multidisciplinares,



coaching y mentoría - Actuar como interlocutor de referencia ante clientes y stakeholders senior - Participar en preventa, definición de soluciones y evolución de capacidades de Data - Contribuir a estándares y buenas prácticas de la disciplina de DataResponsabilidades - Más de 10 años de experiencia en Data Architect - Experiencia liderando iniciativas complejas en Data Engineering, Big Data, Data Architecture, Data Strategy, Data Governance y plataformas de datos empresariales - Conocimientos sólidos en procesamiento y transformación de datos a gran escala - Experiencia en arquitecturas distribuidas y herramientas Big Data - Integración de datos y construcción de pipelines - Bases de datos relacionales y analíticas - Entornos Cloud enfocados a datos - Python y SQL avanzados - Experiencia con Big Data y Apache Spark - Experiencia en plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP) - Herramientas de orquestación y procesamiento distribuido - Conocimientos en Databricks (valor diferencial) - Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban) - Nivel de inglés alto (B2/C1) para proyectos internacionales - Tecnologías principales: Azure, AWS, GCP; Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow; SQL Server, PostgreSQL,Snowflake, Delta Lake, Parquet, BigQuery; Kafka, Debezium, NiFi, AirByte, Event Hub, Pub/Sub; Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata, Purview; Docker, Kubernetes; Python, Scala, Java, SQLRequisitos principales -

📌 Lead Data Architect (Madrid)
🏢 Gft Technologies
📍 Madrid