¿Te imaginas liderando la evolución de soluciones de datos avanzadas en la nube de Google? ¿Te gustaría combinar tu experiencia en
GCP, Dataflow (Apache Beam), BigQuery y MicroStrategy
con el diseño de arquitecturas y el liderazgo técnico?
En KEAPPS buscamos un/a
Solution Architect / Senior Data Engineer
especializado/a en entorno Google Cloud para incorporarse a un proyecto tecnológico estratégico en un entorno 100% remoto.
¿QUÉ SE OFRECE? 100% teletrabajo. Salario:
Entre 50.000 - 60.000 € brutos/año (en función de la experiencia aportada). Horario:
Lunes a jueves de 8:15 a 17:30 h y viernes de 8:00 a 15:00 h. Seguro médico y dental
bajo retribución flexible con DKV. Formación IT:
Acceso a nuestra plataforma OpenWebinars con más de 1.000 cursos IT. Acompañamiento:
Seguimiento cercano por parte de nuestro departamento de personas para asegurarnos de que te sientas arropado/a a lo largo de nuestro viaje juntos.
¿CUÁL ES TU MISION? Definir y documentar
soluciones técnicas y arquitecturas de datos
escalables en la nube. Diseñar e implementar
pipelines
de procesamiento masivo en streaming y batch utilizando
Cloud Dataflow (Apache Beam) . Orquestar y optimizar el almacenamiento analítico sobre
BigQuery
y
Cloud Storage , gestionando eventos en tiempo real con
Pub/Sub . Integrar y dar soporte a arquitecturas híbridas de persistencia que incluyan bases de datos relacionales ( MySQL )
y capas de caché/memoria ( Redis ). Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de Business Intelligence para asegurar la correcta integración de datos con
MicroStrategy . Liderar equipos técnicos, mentorizar perfiles y coordinar la resolución de incidentes críticos en entornos de producción. Actuar como
interlocutor y enlace técnico principal con el cliente , aportando visión analítica, habilidades de comunicación y capacidad de resolución.
¿QUÉ SE REQUIERE? Experiencia:
Más de
5 años
de experiencia demostrable en ingeniería de datos y diseño de soluciones técnicas. Experiencia Cloud:
Más de
3 años de experiencia práctica y especializada
en
Google Cloud Platform (GCP) . Lenguajes:
Dominio avanzado de
Python
(o
Java ). Ecosistema de Datos GCP (Imprescindible): BigQuery
y
Cloud Storage . Cloud Dataflow (Apache Beam)
para procesamiento distribuido. Pub/Sub
para arquitecturas dirigidas por eventos. Bases de Datos & Persistencia:
Conocimiento profundo de
MySQL
y
Redis . BI & Analítica:
Experiencia demostrada en la
integración o trabajo estrecho con MicroStrategy . Habilidades Interpersonales y Liderazgo
¿Te apuntas?
En KEAPPS promovemos un ambiente diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas. Se valorará condición acreditada de discapacidad.