Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte? ¿Cuál será tu rol?

Como Azure Data

Engineer , serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar arquitecturas de datos y pipelines en entornos cloud, garantizando un flujo eficiente, seguro y escalable de la información entre los distintos sistemas y equipos. Podrás participar en proyectos end-to-end, desde su definición hasta su puesta en producción. Colaborarás en el diseño de arquitecturas de datos modernas basadas en Azure.

Trabajarás en entornos Cloud dentro del ecosistema Microsoft Azure. Desarrollarás y mantendrás pipelines de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Synapse Analytics. Participarás en la creación y mantenimiento de notebooks en Py Spark para procesos de transformación y explotación de datos.

Aplicarás buenas prácticas de integración continua y despliegue continuo (CI/CD). Velarás por la seguridad y gobierno del dato mediante modelos de control de acceso y gestión de permisos.

Tu perfil Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en: Experiencia sólida con Azure Data Factory (ADF) .

Experiencia con Azure Synapse Analytics .

Experiencia en Azure SQL Database . Conocimientos y experiencia trabajando con Azure Data Lake Storage (ADLS) .

Experiencia desarrollando y manteniendo procesos en Py Spark .

Experiencia como Ingeniero/a de Datos participando en todo el ciclo del dato: ingesta, transformación, almacenamiento, despliegue y monitorización. Conocimientos fundamentales de Azure Dev Ops y procesos CI/CD .

Conocimientos de seguridad y gestión de accesos: RBAC (Role-Based Access Control). ABAC (Attribute-Based Access Control). Nivel fluido de inglés oral y escrito. Capacidad de trabajo en equipo, orientación a resultados y buenas habilidades de comunicación.



Valoraremos especialmente Experiencia con Delta Lake .

Experiencia trabajando en arquitecturas Lakehouse. Conocimientos de Databricks y ecosistemas Big Data.

Experiencia en automatización y despliegues mediante Azure Dev Ops Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones.

Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.

Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‐trabajo.

Aprendizaje continuo: Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización... Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.

Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes. Crecimiento profesional y "challenge" técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI. ¿Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un ambiente multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad.

Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio.

Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners. MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo!

📌 AWS / Azure Data Engineer (Santander)
🏢 Capgemini
📍 Santander