Perfil ideal Responsable de la definición, desarrollo y mantenimiento de arquitecturas y flujos de datos orientados a garantizar la calidad, accesibilidad y aprovechamiento de la información. Participará en la automatización de procesos, la integración de sistemas y la optimización de plataformas de datos, dando soporte a las necesidades operativas y analíticas de diferentes áreas de la organización. Detalles del cliente Empresa del secotr Industrial.

Descripción de la oferta Diseñar, desarrollar y mantener flujos de integración, procesamiento y transformación de datos procedentes de diferentes sistemas y fuentes de información. Construir y evolucionar pipelines de datos automatizados, asegurando su estabilidad, rendimiento, trazabilidad y correcta ejecución en entornos productivos. Definir y optimizar estructuras y modelos de datos orientados a facilitar el análisis, la generación de conocimiento y la toma de decisiones.

Participar en la administración y evolución de plataformas cloud de gestión de datos, garantizando la disponibilidad, seguridad y eficiencia de la información. Diseñar y gestionar procesos de orquestación y automatización, supervisando dependencias, monitorización, resolución de incidencias y optimización de cargas de trabajo. Desarrollar transformaciones y modelos de datos aplicando buenas prácticas de ingeniería, pruebas de calidad, documentación y control de cambios.

Integrar aplicaciones, servicios y fuentes de datos tanto internas como externas mediante diferentes mecanismos de conectividad e intercambio de información. Implementar controles y procesos de validación para garantizar la calidad, consistencia e integridad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.



Colaborar en la evolución de la arquitectura de datos y en iniciativas de automatización, identificando oportunidades de mejora en escalabilidad, eficiencia operativa y fiabilidad de las soluciones.

Trabajar de forma coordinada con equipos técnicos y de negocio para comprender necesidades, traducir requerimientos y facilitar el acceso a información fiable y explotable.

Perfil idóneo Titulación (grado o grado superior) con perfil STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería, Matemáticas), Informática, Ingeniería de Datos o similar.

Formación práctica en tecnologías cloud, plataformas de datos y data engineering. No se requiere certificación oficial;

se valorará formación oexperiencia demostrable en las tecnologías prioritarias del equipo. Inglés C1 Experiencia previa como Data Engineer, mínima de 3-4 años en cargos similares Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines y procesos ETL/ELT.

Experiencia trabajando con bases de datos relacionales, SQL y APIs.

Experiencia en entornos cloud y proyectos de integración de datos.

Se valorará especialmente experiencia práctica con Snowflake, Airflow y/o dbt.

Se valorará experiencia en proyectos de construcción o evolución de plataformas de datos. Oferta de empleo ~ Salario 37.000€ + variable. ~3 días de teletrabajo. ~ Clases de idiomas.

Desired





Skills and Experience Diseñar, desarrollar y mantener flujos de integración, procesamiento y transformación de datos procedentes de diferentes sistemas y fuentes de información. Construir y evolucionar pipelines de datos automatizados, asegurando su estabilidad, rendimiento, trazabilidad y correcta ejecución en entornos productivos. Definir y optimizar estructuras y modelos de datos orientados a facilitar el análisis, la generación de conocimiento y la toma de decisiones.

Participar en la administración y evolución de plataformas cloud de gestión de datos, garantizando la disponibilidad, seguridad y eficiencia de la información. Diseñar y gestionar procesos de orquestación y automatización, supervisando dependencias, monitorización, resolución de incidencias y optimización de cargas de trabajo. Desarrollar transformaciones y modelos de datos aplicando buenas prácticas de ingeniería, pruebas de calidad, documentación y control de cambios.

Integrar aplicaciones, servicios y fuentes de datos tanto internas como externas mediante diferentes mecanismos de conectividad e intercambio de información. Implementar controles y procesos de validación para garantizar la calidad, consistencia e integridad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida. Colaborar en la evolución de la arquitectura de datos y en iniciativas de automatización, identificando oportunidades de mejora en escalabilidad, eficiencia operativa y fiabilidad de las soluciones.

Trabajar de forma coordinada con equipos técnicos y de negocio para comprender necesidades, traducir requerimientos y facilitar el acceso a información fiable y explotable.

📌 Data Engineer (Etl) Remoto (Cataluña)
🏢 Michael Page
📍 Cataluña