En Ayesa Digital crecemos Contigo! Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países. Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio!

Buscamos ampliar nuestro equipo con un/aData Scientist / Machine Learning Engineerpara incorporarse a un proyecto tecnológico en el que participará en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos deMachine Learning en entornos productivos.¿Trabajar en todo elciclo de vida del dato: extracción, ingesta, transformación, almacenamiento, modelado y explotación analítica. Diseñar, entrenar, validar e implementarmodelos de Machine Learning en producción. Participar en la evolución y optimización de pipelines de datos.

Trabajar con grandes volúmenes de datos mediante tecnologías deprocesamiento distribuido. Colaborar con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas a soluciones de datos y ML.Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones medianteGit/GitHub.¿Qué buscamos?3-5 años de experienciaen posiciones de Data Science, Machine Learning o Data Engineering.

Experiencia demostrable trabajando con elciclo completo del dato: extracción, ingesta, ETL/ELT, almacenamiento, modelado y explotación analítica.

Experiencia diseñando, entrenando e implementandomodelos de Machine Learning en producción.

Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización.

Experiencia conMLflow o herramientas similares. Python avanzado. SQL avanzado, incluyendo consultas complejas y optimización.





Experiencia conPySparko tecnologías de procesamiento distribuido. Conocimientos sólidos de Machine Learning y experiencia con librerías comoscikit-learn, TensorFlow o PyTorch.

Experiencia conGit/GitHub.

Se valorará: Experiencia liderando o coordinandoequipos técnicos. Conocimientos deGoogle Cloud Platform (GCP), especialmente: BigQueryCloud StorageDataflow / DataprocVertex AIExperiencia trabajando conmetodologías ágiles. Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.

Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.

Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución versátil, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más! Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas¡Deja tu huella!

Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. xsgfvud Todos los posibles candidatos deben leer con atención los siguientes detalles de este trabajo antes de presentar una candidatura.

📌 Data Scientist/Machine Learning Engineer (Madrid)
🏢 Ayesa Digital
📍 Madrid