Data Scientist | Madrid – Las Rozas ¿Es usted el solicitante adecuado para esta ocasión? Descúbralo leyendo el resumen del puesto a continuación. ¿Eres Data Scientist y disfrutas más entendiendo los datos, encontrando patrones y resolviendo problemas de negocio que siguiendo la última tendencia de GenAI? Estamos buscando un/a Data Scientist para incorporarse a una compañía internacional especializada en Real Estate, Data & Technology, con presencia en 14 países, en un momento de crecimiento y evolución de su área de Intelligence.

Buscamos una persona muy orientada al dato, con una base analítica sólida y capacidad para convertir preguntas de negocio en problemas que puedan resolverse mediante datos, estadística y Machine Learning. ¿Qué harás? Formarás parte de un equipo especializado en Data Science y trabajarás con grandes volúmenes de datos, desarrollando soluciones analíticas con impacto directo en negocio. Explorar, analizar y transformar grandes volúmenes de datos.

Entender problemáticas de negocio y convertirlas en casos de uso analíticos. Diseñar, entrenar, validar y mejorar modelos estadísticos y predictivos. Trabajar en proyectos de Machine Learning y feature engineering.

Analizar el rendimiento de los modelos y extraer conclusiones relevantes para negocio.



Optimizar procesos y pipelines analíticos. Incorporar nuevas fuentes de información para enriquecer modelos y análisis.

Trabajar de forma cercana con perfiles técnicos y de negocio. ¿Qué buscamos? Nos gustaría encontrar un perfil con aproximadamente 3–4 años de experiencia en Data Science y, sobre todo, con una clara mentalidad analítica y orientación al dato.

Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o similar.

Experiencia trabajando con Python y/o R. Base sólida en estadística y Machine Learning.

Experiencia desarrollando modelos predictivos y trabajando con grandes datasets. Capacidad para entender un problema de negocio y decidir qué datos analizar y qué metodología utilizar. Autonomía, curiosidad y capacidad para comunicar resultados a perfiles no técnicos.

Se valorará experiencia con cloud, Spark, GIS/datos geoespaciales, bases de datos NoSQL o Real Estate, aunque no es imprescindible. xhfqzwm ¿Qué ofrecemos? Las Rozas, Madrid Modelo híbrido 60/40 23 días de vacaciones Ticket restaurante de 8 €/día trabajado Parking mediante pool de plazas Seguro de vida y accidentes Retribución flexible

📌 Data scientist (marketing) (Cantabria)
🏢 Thexpeople
📍 Cantabria