Desde Swarming Technologies and Solutions (STS), compañía del grupo Zelenza, buscamos incorporar un/a Ingeniero/a Aeroespacial con al menos 1 año de experiencia para trabajar en el desarrollo de sistemas autónomos y vehículos no tripulados. Buscamos especialmente perfiles con conocimientos o experiencia en algoritmos de guiado, navegación y control, modelos matemáticos y sistemas dinámicos. También nos interesan perfiles junior con una buena base académica, actitud, compromiso y, sobre todo, pasión por la programación, la robótica y los sistemas no tripulados. ¿Qué harás?

Formarás parte del equipo de desarrollo de sistemas autónomos, participando en todo el ciclo de desarrollo: desde el diseño y simulación de algoritmos hasta su integración y validación en vehículos reales.

Entre tus principales responsabilidades estarán: Desarrollo y mejora de algoritmos de guiado, navegación y control (GNC). Desarrollo de algoritmos de aproximación e interceptación para vehículos no tripulados. Desarrollo de algoritmos aplicados a plataformas de ala fija, multirrotor y FPV.

Desarrollo y aplicación de modelos matemáticos y dinámicos de sistemas y vehículos. Formulación y resolución de ecuaciones y modelos de sistemas dinámicos. Integración de algoritmos en entornos de simulación.

Validación y ajuste de algoritmos en vehículos reales. Participación en pruebas de campo y análisis de los resultados obtenidos. ¿Qué buscamos?

Requisito principal: Grado o Máster en Ingeniería Aeroespacial / Aeronáutica. Al menos 1 año de experiencia en desarrollo de software, robótica, sistemas autónomos o sistemas no tripulados. Conocimientos de C++. Base sólida en matemáticas, modelado y sistemas dinámicos. Interés y conocimientos en guiado, navegación y control.

Se valorará especialmente Conocimientos o experiencia en algoritmos de navegación. Conocimientos o experiencia en algoritmos de control.

Experiencia con vehículos aéreos no tripulados (UAV/UAS). Conocimientos de autopilotos y sistemas de control de vuelo.





Experiencia utilizando Ardu Pilot, PX4 u otros autopilotos. Haber realizado montaje, configuración o programación de drones propios. Perfil de aeromodelista o experiencia práctica construyendo y volando aeronaves/drones.

Experiencia con ROS / ROS 2. Conocimientos de robótica.

Experiencia con Git y gestión de versiones de código. No es imprescindible tener experiencia profesional en ROS o robótica. Nos interesa especialmente que tengas una buena base de ingeniería y conocimientos de GNC, y que tengas ganas de aprender y llevar tus desarrollos a sistemas reales. ¿Por qué STS?

En Swarming

Technologies and Solutions trabajamos en una de las áreas más apasionantes de la ingeniería: los sistemas autónomos y el swarming (enjambre) de vehículos no tripulados. Somos un equipo con amplia experiencia en el desarrollo de algoritmos para sistemas no tripulados y uno de los equipos especializados en swarming de vehículos autónomos en Europa. Además, gestionamos el ciclo completo del producto, desde el diseño y fabricación hasta la simulación y las pruebas de campo.

Aquí podrás ver cómo tus algoritmos pasan del código y la simulación a funcionar sobre vehículos reales. ¿Qué ofrecemos? Formar parte de un equipo joven, técnico y especializado.

Formación y mentorización desde el inicio. Participación en proyectos reales de sistemas autónomos y no tripulados. Trabajo directo con vehículos aéreos, desde el desarrollo y simulación hasta las pruebas de campo.

La posibilidad de desarrollar conocimientos en GNC, autonomía, robótica y sistemas no tripulados. Un entorno donde las personas son el principal pilar y diferencial de la compañía. Si te apasionan la ingeniería aeroespacial, los drones, la autonomía y los sistemas no tripulados, y quieres ver tus desarrollos funcionando en el mundo real, queremos conocerte. #Zelenza #STS #Swarming #Ingeniería Aeroespacial #Ingeniero Aeroespacial #GNC #Guidance Navigation Control #UAV #UAS #Drones #Robótica #Autonomous Systems #CPlus Plus #Ardu Pilot #PX4 #ROS #Aerospace Engineering #FPV

📌 Ingeniero/a aeroespacial (Santander)
🏢 SWARMING TS
📍 Santander