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Buscamos un/a

AI Engineer

con talento para incorporarse a nuestro Centro de Competencias en IA, trabajando en proyectos para grandes compañías de sectores como retail, seguros y seguridad.
Experiencia sólida en

IA Generativa , con experiencia trabajando con

LLMs y arquitecturas RAG complejas , incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de tareas.
Conocimiento de frameworks de agentes como

LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI

u otros equivalentes.
Familiaridad con distintos proveedores de modelos, como

OpenAI o Claude.
Experiencia en evaluación y optimización de modelos mediante métricas como accuracy, precision o recall.
Buen dominio de

EDA y tratamiento de datos : análisis exploratorio, gestión de nulos, desbalanceo de clases y preprocesamiento.
Experiencia con pipelines de datos y procesos

ETL

en entornos productivos.




Conocimientos de

cloud , especialmente Azure y/o AWS.
Manejo de

Python, SQL

y herramientas de procesamiento de datos en cloud como

Databricks, Snowflake

o similares.
Experiencia en desarrollo y consumo de APIs con tecnologías como

FastAPI o Flask .
Uso habitual de herramientas de IA para desarrollo de software, como

GitHub Copilot, Codex, Antigravity

u otras similares, integrándolas de forma efectiva en el workflow de programación.
Valorable conocimiento de

Machine Learning tradicional , incluyendo series temporales y modelos clasificatorios como XGBoost, regresiones o LSTM.
Se valorará experiencia en proyectos

multiagente , grafos de conocimiento y

GraphRAG .
Se valorarán conocimientos de

LLMOps aplicado a RAG .
Se valorará experiencia con

PySpark, Docker y Kubernetes .
¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?

Diseñar e implementar soluciones basadas en L

📌 AI Engineer (Madrid)
🏢 Lognext
📍 Madrid