SOLTEL continúa creciendo. Somos una Compañía de IT con un sólido proyecto empresarial, con más de 800 profesionales especializados en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Soporte Tecnológico, Asistencia Técnica, I+D+i y Smart Cities. Abrimos nueva posición de Programador/a Backend especializado/a en Java y Spring Boot, con sólidos conocimientos en arquitecturas de microservicios y desarrollo cloud-native sobre AWS. El rol implica diseñar, desarrollar y mantener servicios backend escalables, garantizando código de alta calidad, una cobertura adecuada de testing y alineación con prácticas arquitectónicas modernas como arquitectura hexagonal y sistemas event-driven. Funciones principales:
Diseñar y desarrollar microservicios escalables utilizando Java y Spring Boot. Definir e implementar APIs REST, garantizando consistencia, rendimiento y seguridad. Aplicar principios de arquitectura limpia, especialmente arquitectura hexagonal (ports & adapters). Construir y mantener capas de persistencia utilizando PostgreSQL y JPA/Hibernate.
Desarrollar y mantener componentes serverless (AWS Lambda) cuando sea necesario. Integrarse con sistemas internos y externos, incluyendo Microsoft Dynamics (vía OData). Contribuir a arquitecturas orientadas a eventos utilizando servicios AWS como SQS y EventBridge. Escribir y mantener pruebas unitarias e integradas para asegurar la fiabilidad del código. Colaborar con equipos DevOps y cloud para garantizar despliegues fluidos en entornos AWS. Seguir buenas prácticas relacionadas con control de versiones, CI/CD y calidad de código.
Requisitos:
Mínimo 3 años de experiencia competente en desarrollo backend. Experiencia sólida en Java (versiones 17 o superior) y Spring Boot (últimas versiones). Experiencia demostrable construyendo y manteniendo arquitecturas basadas en microservicios Experiencia en diseño e implementación de APIs REST y versionado de APIs, documentación y buenas prácticas. Conocimientos sólidos en JPA / Hibernate y B
📌 Programador/A Backend Java (Madrid)
🏢 Soltel
📍 Madrid