Diseñar y desarrollar agentes IA autónomos y sistemas multi-agente para automatizar procesos complejos de negocio

Crear arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) integrando bases de datos vectoriales, conocimiento empresarial y APIs externas

Implementar agentes de gestión integral del cliente conectados mediante MCP a aplicaciones críticas (CRM, plataformas de medios, analytics, etc.)¿Qué harás en tu día a día? Diseño y Desarrollo De Agentes IA

Diseñar y desarrollar agentes IA autónomos y sistemas multi-agente para automatizar procesos complejos de negocio

Crear arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) integrando bases de datos vectoriales, conocimiento empresarial y APIs externas

Implementar agentes de gestión integral del cliente conectados mediante MCP a aplicaciones críticas (CRM, plataformas de medios, analytics, etc.) Utilizar frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph, CrewAI o similares.

Automatización y Optimización De Procesos

Automatizar workflows operativos en Google Marketing Platform (GMP), plataformas de advertising y herramientas de reporting

Desarrollar soluciones de IA generativa para mejorar comunicaciones, generación de insights y tareas repetitivas

Crear pipelines de datos y procesos de calidad/gobernanza de datos

Optimizar procesos de reporting y análisis mediante automatización inteligente

Arquitectura De Datos e Infraestructura Cloud

Diseñar arquitecturas de datos escalables en entornos multi-cloud (GCP, AWS, Azure) Implementar soluciones production-ready con alta disponibilidad y rendimiento

Integrar sistemas mediante APIs,



webhooks y conectores personalizados

Gestionar bases de datos SQL, NoSQL y vectoriales

Colaboración Cross-funcional

Trabajar estrechamente con equipos de marketing, tecnología, producto y negocio

Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables

Evangelizar y formar internamente en capacidades de IA y automatización

Participar en la definición de roadmap de productos e innovación

Su foco será prioritario en el desarrollo de un proyecto concreto

Agente De Gestión Integral Del Cliente

Diseñar la arquitectura del agente considerando múltiples fuentes de datos del cliente

Implementar conexiones MCP a sistemas principal: CRM, plataformas de advertising (Google Ads, Meta, etc.), analytics, billing, project management

Desarrollar capacidades de: consulta de datos, actualización de información, generación de reportes, alertas proactivas, recomendaciones inteligentes

Asegurar seguridad, privacidad y gobernanza de datos sensibles

Crear interfaces conversacionales (chat, voz) para interacción con equipos internos

Medir y optimizar el rendimiento y ROI del agente ¿Qué requisitos consideramos necesarios? Formación

Grado universitario en Ingeniería, Ciencias de Datos, Informática o similar





Máster/especialización en Data Science, IA o Generative AI (valorado) Experiencia

Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software o roles técnicos similares (de los cuales al menos /1-2 años trabajando con IA Generativa, LLMs y arquitecturas agénticas).

Experiencia demostrable en desarrollo de agentes IA y sistemas multi-agente

Experiencia en entornos de agencia de medios, marketing digital o advertising (altamente valorado).

Skills Técnicos

Python avanzado (imprescindible) Frameworks de IA: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, o similares

LLMs y Generative AI: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, etc.

Arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, Weaviate, etc.) Cloud Platforms: GCP, AWS o Azure (al menos una, preferiblemente GCP) Bases de datos: BigQuery, PostgreSQL, SQL

APIs y Integraciones: RESTful APIs, webhooks, MCP (Model Context Protocol) Git y metodologías de desarrollo ágil

Conocimiento de Google Marketing Platform (GMP), analytics y advertising tech (valorado) Skills Necesarias

Pensamiento analítico y capacidad de resolver problemas complejos

Visión producto: capacidad de diseñar soluciones end-to-end centradas en el usuario

Autonomía y proactividad en la identificación de oportunidades de automatización

Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio

Aprendizaje continuo y adaptabilidad a tecnologías emergentes

Orientación a resultados y capacidad de entregar valor de negocio medible #J-18808-Ljbffr

📌 Ai & Data Engineer (Madrid)
🏢 Ayesa Digital
📍 Madrid