Inteligencia Artificial (Madrid)

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13 sep
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Quai
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Madrid

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En QUAI no buscamos a alguien que se limite a ejecutar proyectos. Buscamos a una persona con la que construir la empresa.QUAI desarrolla soluciones de inteligencia artificial combinando consultoría, ingeniería, producto e investigación. Trabajamos con clientes y partners estratégicos, llevando soluciones desde la identificación del problema hasta su puesta en producción.Buscamos un perfil senior, híbrido y poco habitual: alguien capaz de construir tecnología, liderar proyectos, conversar con clientes, detectar oportunidades y tomar decisiones con mentalidad de propietario/a.Qué harás- Liderar soluciones de inteligencia artificial y datos de principio a fin: definición del problema, arquitectura, construcción, despliegue y operación.- Construir software usable, no solamente modelos o notebooks: APIs, servicios, pipelines, automatizaciones, agentes, interfaces y componentes reutilizables.- Desarrollar sistemas con LLM en producción: RAG, function calling, agentes con estado, ingeniería de contexto, evaluaciones, observabilidad y control de costes y latencia.- Trabajar de forma colaborativa sobre código mediante Git, pull requests, revisión, tests, CI/CD y gestión de entornos.- Utilizar herramientas como Codex, Claude Code o Cursor para multiplicar la capacidad del equipo y crear procesos, skills, agentes y herramientas reutilizables.- Actuar como consultor/a de confianza, convirtiendo problemas ambiguos en decisiones y propuestas ejecutables.- Participar activamente en preventa y go-to-market: identificar oportunidades, preparar propuestas, defender soluciones y ayudar a generar negocio.- Convertir aprendizajes de proyectos en metodologías, componentes,



propiedad intelectual y productos propios de QUAI.- Colaborar con universidades y contribuir al desarrollo de tecnologías en la intersección entre inteligencia artificial y computación cuántica.Qué buscamos- Más de cinco años de experiencia relevante en inteligencia artificial, data science, machine learning, data engineering, software o áreas equivalentes.- Experiencia llevando soluciones reales a producción y trabajando con arquitecturas cloud.- Capacidad para desenvolverte en todo el ciclo técnico, incluido el front-end necesario para crear una solución usable o una demo sólida.- Experiencia consultiva y contacto directo con clientes, responsables de negocio y equipos técnicos.- Criterio sobre Data Governance, seguridad, privacidad y gobierno de la IA, incluyendo nociones del Reglamento Europeo de IA.- Autonomía, capacidad para asumir riesgos razonables y disposición para tomar la iniciativa sin esperar instrucciones detalladas.- Mentalidad comercial y capacidad para traducir conocimiento técnico en confianza, decisiones y negocio.Valoraremos especialmente- Formación en matemáticas, física, ingeniería, informática u otra disciplina cuantitativa.- Doctorado,



investigación aplicada o experiencia docente acompañada de contacto con la industria.- Experiencia en computación cuántica, optimización o tecnologías deep tech.- Relaciones con clientes, partners, universidades, comunidades técnicas o grupos de investigación.- Haber creado productos, metodologías, frameworks u otros activos con potencial empresarialdo empresarial.Qué ofrecemos- Una posición central en la construcción y las decisiones estratégicas de QUAI.- Participación en la empresa con un esquema de consolidación o vesting.- Salario bruto anual inicial orientativo de entre 32.000 y 42.000 euros, según experiencia, dedicación y aportación.- Revisión de la retribución a medida que crezcan la facturación y la capacidad financiera de la empresa.- Contacto directo con clientes, partners y academia, y libertad para convertir ideas en proyectos y productos.- Modelo híbrido en Madrid y dedicación completa. La docencia o investigación puntual puede ser compatible cuando se acuerde y no afecte al foco principal.Esta no es una posibilidad convencional. QUAI es una firma pequeña en fase de consolidación, con clientes y partners reales, pero todavía construyendo recurrencia, producto y estructura.Si tu prioridad es maximizar el salario fijo a corto plazo, probablemente no sea tu sitio. Si quieres asumir riesgo, tener capacidad real de decisión y construir una empresa de la que seas parte, queremos conocerte.Presenta tu candidatura a través de LinkedIn. Incluye tu CV o perfil profesional y, especialmente, ejemplos de soluciones, productos o herramientas que hayas construido y llevado a producción.

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