Deine Aufgabe

Wir suchen Senior AI Engineers, die an der Konstruktion und Industrialisierung von Geschäftslösungen auf Basis von generativer künstlicher Intelligenz, RAG, intelligenten Agenten, Automatisierung sowie der Integration in Unternehmenssysteme und Cloud-Services mitwirken. Du wirst Teil multidisziplinärer technischer Teams sein und an der tatsächlichen Implementierung von KI-Komponenten, Datenpipelines, Backend-Services, der Integration von APIs, Agenten, Prompts, Tools, Automatisierungen und Evaluierungsmechanismen beteiligt sein. Dies ist ein Senior-Profil mit praktischem Fokus, das fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung und angewandte Kenntnisse im Bereich generativer KI erfordert. Diese Position ist landesweit offen, mit einem besonderen Fokus auf Sevilla, Granada, Tarragona, Madrid und Valencia.

Aufgaben

Design, Entwicklung und Integration von generativen KI-Komponenten in Geschäftslösungen.

Implementierung von Services, APIs, Connectoren und Backend-Komponenten, um KI-Funktionen bereitzustellen.

Aufbau von Pipelines zum Import, zur Normalisierung, Verarbeitung und Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten.

Implementierung von RAG-Lösungen auf Basis von Dokumentationen, Wissensdatenbanken, historischen Daten, Dokumentenarchiven und Unternehmensquellen.

Arbeit mit LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, semantischen Suchmaschinen und Agent-Frameworks.

Design und Implementierung von Prompts, Tools, Workflows, Agenten und strukturierten Generierungsmechanismen.

Integration von KI-Lösungen mit APIs, internen Services, externen Services, Unternehmenstools und Legacy-Systemen.

Mitwirkung an der Entwicklung und Fertigstellung von Services unter Verwendung automatischer Code-Generierungstools.

Implementierung von Automatisierungen mittels APIs, Skripten, Runbooks, Workflows oder RPA, sofern anwendbar.

Mitwirkung an der Definition und Implementierung von Qualitätsmetriken, der Evaluierung von Antworten, technischen Tests und der Validierung von Ergebnissen.

Zusammenarbeit mit Architekten, Cloud-Teams, Entwicklung, Operation, Security-Teams und funktionalen Stakeholdern.

Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung interner KI-Tools, Acceleratoren, Prompts, Agenten, Pipelines und Bausteine.

Auf dem Laufenden bleiben bezüglich der neuesten Fortschritte in angewandter KI, Softwareentwicklung, RAG, Agenten, Automatisierung und Cloud.

Dein Profil

Wir suchen einen Senior AI Engineer mit einem praxisorientierten Profil,



fundierter Erfahrung in der Softwareentwicklung und angewandten Kenntnissen im Bereich generativer KI, um industrielle Business-Lösungen zu entwickeln.

Muss-Kriterien

Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Beteiligung an der Umsetzung technologischer Projekte

Abschluss in Informatik, Telekommunikation, Ingenieurwesen oder einem ähnlichen Bereich (MECES 2 oder vergleichbare nachweisbare Erfahrung empfohlen) Praktische Erfahrung mit generativen KI-Lösungen, LLMs, RAG, Agenten oder intelligenter Automatisierung

Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, Prompting, semantischer Suche und Antwortevaluierung

Erfahrung in der Backend-Entwicklung, mit APIs und Systemintegration

Starke Entwicklungskenntnisse in Java, .NET, Python, Javascript/TypeScript oder anderen Business-Stacks

Versiertheit oder gute Kenntnisse in JavaScript-Frameworks wie Angular, React oder Vue

Erfahrung mit GitHub, GitLab, Azure DevOps oder anderen Versionskontroll- und CI/CD-Tools

Kenntnisse in SDLC, DevOps, Testing, Observability, Quality Gates und guten Software-Engineering-Praktiken

Erfahrung bei der Integration von Lösungen über APIs, interne Dienste, externe Dienste und Unternehmenssysteme

Erfahrung in klassischen, agilen oder hybriden Projektmanagement-Methodiken

Kenntnisse von ITSM-, CRM-, ERP-Tools, Unternehmensportalen, Dokumentenarchiven oder Legacy-Systemen

Technologische Neugier und eine Maker-Mentalität

Interesse an neuen Tools, Architekturen und verschiedenen Ansätzen in der Entwicklung und KI

Kollaboratives Profil mit der Fähigkeit, bei Bedarf technisch zu führen

Fähigkeit, komplexe Ideen in praktische Lösungen zu übersetzen

Orientierung an Delivery, technischer Qualität und kontinuierlicher Verbesserung

Fähigkeit, in multidisziplinären Teams zu arbeiten

Autonomie bei der Recherche, dem Vorschlagen, dem Aufbau, dem Testen und der Dokumentation von Lösungen

Gute Kommunikationsfähigkeiten gegenüber technischen, funktionalen und kundenorientierten Profilen

Pragmatische Denkweise, um Innovation, Wartbarkeit und realen Geschäftswert in Einklang zu bringen

Von Vorteil





Python angewandt auf KI, Automatisierung, Daten oder Integration

Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI oder vergleichbaren Frameworks

Erfahrung mit Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, Open-Source-Modellen oder ähnlichen Plattformen

Erfahrung mit Vektordatenbanken wie Qdrant, Weaviate, Milvus, Chroma, Pinecone, OpenSearch, Elasticsearch oder anderen

Erfahrung in NLP, Klassifizierung, Entity Extraction, Clustering, semantischem Matching oder Text Mining

Erfahrung in der Automatisierung mittels APIs, Skripten, RPA, Workflows, Runbooks oder Orchestrierungstools

Erfahrung in Observability, einschließlich Logs, Metriken, Traces, Health Checks, Dashboards oder AIOps

Kenntnisse in Platform Engineering, Building-Blocks-Tooling, Compliance-Tools, SBOM, Quality Gates und Technical Governance

Zertifizierungen oder Schulungen in generativer KI, Prompt Engineering, Cloud, DevOps oder Softwareentwicklung

Erfahrung in Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP

Erfahrung in Legacy-Umgebungen oder bei der Modernisierung von Anwendungen

Über uns

T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen zielgerichtete Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu nehmen. Wir suchen neugierige Talente, die lernwillig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die das Erlebnis unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten

Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld , in dem wir uns grenzenlos entwickeln können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Flexibler Vergütungsplan: Krankenversicherung, Restaurantgutscheine, Kinderbetreuung und Transport

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

Urlaub: Mehr als 26 Arbeitstage pro Jahr

Kostenloser Zugang zu Spezialisten für Gesundheit, Wellness und Rechtsberatung

Krankenstand: 100 % Lohnfortzahlung

T-Social: soziale Initiativen einschließlich Sport, Gemeinschaft und Gesundheit

Weitere Details

Berufliche Weiterentwicklung:

Maßgeschneiderte Trainings via Coursera

Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch) General Mentoring Sessions und Experience Days

Arbeitszeit: Flexibles Zeitmodell

Zusätzliche Freizeit: 4 Wochen Teleworking pro Jahr #J-18808-Ljbffr

📌 Senior Ai Engineer (M/W/D) (Madrid)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Madrid