Azure Databricks Data Engineer (Vigo)

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13 sep
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Bluetab, an IBM
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Vigo

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Bluetab, an IBM

Vigo

Bluetab, an IBM Company.¿Tiene las cualificaciones y habilidades adecuadas para este trabajo? Descúbralo a continuación y pulse en "solicitar" para ser considerado.certificadosGreat PlacetoWork & Best Work to Placecomo una de las mejores compañías para trabajar.Una compañía muy techie que nos ha llevado a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA y donde, para empresas principal de diversos sectores, ayudamos a acelerar y optimizar estrategias en plataformas de datos y en la nube, sacando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo.Dentro de nuestra línea estratégica deCloud Nativeestamos buscando apasionados/as delCloud Azure (somos Databricks & Gold Microsoft Partner)para participar enproyectos a nivel nacional e internacionaldonde podrás ponerte a prueba al máximo.EnBluetab, an IBM Company , llevamos laingeniería de datos al siguiente nivel . Buscamos unData Engineercon al menos4-5 años de experiencia consolidada , que domineScala, Python o PySpark, desarollando y ejecutando procesos Spark, o sobre Databricks en entornos Cloud .



Si te apasiona el mundo delBig Data , disfrutas enfrentándote a retos complejos y te encanta optimizarpipelines de datos a gran escala , esta es tu oportunidad para unirte a un equipo donde lainnovación, la escalabilidad y la eficienciason nuestra hoja de ruta.Lo que harás en el día a díaDesarrollar y optimizar pipelines de datosenScala, Python o PySpark desarrollando y ejecutando procesos en Spark, osobreDatabricks , garantizando rendimiento, calidad y escalabilidad.Diseñar y construir arquitecturas Data Lake y Data Warehouseen entornosCloud (Azure mayormente o sino en entornos AWS o GCP).Transformar datos a gran escalamediante Spark, aplicando buenas prácticas de procesamiento distribuido.Optimizar queries y almacenamiento en Databricks , asegurando eficiencia en el consumo de datos y reducción de costos.Integrar múltiples fuentes de datos , asegurando su calidad, consistencia y trazabilidad.Colaborar con equ

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