13 sep
|
Capgemini
|
Madrid
Experteer Overview
¿Es este el puesto que está buscando? Si es así, siga leyendo para obtener más detalles y no olvide enviar su solicitud hoy mismo.
En esta posición te incorporarás al equipo Data u0026amp; AI para liderar la arquitectura de datos en proyectos del sector bancario. Diseñarás soluciones en la nube con AWS y plataformas analíticas a escala, asegurando gobernanza, seguridad y eficiencia. Serás pieza clave en la definición de arquitecturas end-to-end y en la adopción de nuevas tecnologías que impulsen la transformación digital del cliente.
Trabajarás de forma colaborativa, con oportunidad de formarte, certificarte y avanzar dentro del área de datos. Esta posibilidad te ofrece impacto real, variedad de proyectos y un entorno global orientado al crecimiento.
Compensaciones / Beneficios
- Diseñar arquitecturas de datos y analítica en AWS (Data Lakehouse, ETL/ELT, APIs, seguridad)
- Liderar implementación de plataformas de datos con servicios como Redshift, Athena, Glue, Step Functions, Lake Formation, EKS, SageMaker, DBT y microservicios
- Definir arquitecturas de datos end-to-end (batch, streaming y real-time) con tecnologías como Apache Iceberg, EMR, Airflow, Kafka/Confluent, Spark
- Elaborar documentación arquitectónica,
participar en revisiones técnicas y definir modelos y patrones de referencia
- Explorar nuevas tecnologías cloud/data y proponer mejoras continuas en plataformas, procesos y buenas prácticas
Responsabilidades
- +5 años de experiencia en arquitectura de datos, cloud y soluciones de AI/ML
- Dominio de AWS y experiencia multicloud (Azure, GCP, Oracle Cloud)
- Experiencia diseñando data lakes, pipelines batch, arquitecturas analíticas y modelos de seguridad
- Conocimientos avanzados en Spark, Hive, HBase, HDFS, Athena, SageMaker, Redshift, S3, Aurora, PostgreSQL
- Experiencia con Infraestructura como Código (IaC)
- Sólido background en DevOps, xugodme CI/CD, contenedores y orquestación
- Capacidad para colaborar con organizaciones de diferentes sectores
- Habilidades comunicativas, trabajo en equipo y aprendizaje continuo
- Nivel fluido de inglés en reuniones técnicas
Requisitos principales
- formación presencial, online y certificaciones
- flexibilidad y modelo híbrido
- Wellbeing HUB (salud física y mental)
- 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + días festivos
- FlexAbroad (trabajo remoto desde otro país 45 días)
- plan de compensación flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante)
📌 AWS Senior Architect (DBT) (Madrid)
🏢 Capgemini
📍 Madrid