¿Te gustaría participar en proyectos de innovación tecnológica, trabajando con ingeniería de datos, Cloud, Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados a entornos industriales? En Keapps buscamos un/a Ingeniero/a de Datos y Machine Learning para incorporarse a un proyecto fiable dentro de un Departamento de Innovación, participando en el diseño, desarrollo y despliegue de arquitecturas modernas de datos y soluciones de IA.¿Qué ofrecemos?

Contrato indefinido a través de Keapps. Proyecto estable y de larga duración .Modalidad 100% teletrabajo, con visitas puntuales a Valladolid .Salario de 40.000

¿Interesado en saber más sobre este trabajo? Desplácese hacia abajo y descubra qué habilidades, experiencia y cualificaciones académicas se necesitan.

- 43.000 € brutos anuales, según experiencia.23 días de vacaciones .Seguro médico y dental DKV mediante retribución flexible.

Acceso a OpenWebinars, con más de 1.000 cursos de formación.

Plan de retribución flexible .Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional .Requisitos imprescindiblesAl menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos, trabajando en procesos de ingesta, transformación, orquestación y modelado de datos .Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP) .Conocimiento práctico de arquitecturas orientadas a eventos .Experiencia trabajando con Data Lakes y/o Lakehouses .Conocimientos de Machine Learning y experiencia en la operacionalización, despliegue y mantenimiento de modelos (MLOps) en entornos industriales o productivos.

Conocimientos de calidad,



trazabilidad y catalogación de datos .Capacidad para elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto .Requisitos valorablesExperiencia en proyectos de Inteligencia Artificial aplicada a entornos industriales .Conocimientos de agentes inteligentes y soluciones basadas en IA generativa.

Experiencia con herramientas y servicios de GCP orientados a datos y Machine Learning.

Conocimientos de DataOps y MLOps .Experiencia en sistemas de procesamiento de datos en tiempo real .Conocimientos de Python y tecnologías de procesamiento y transformación de datos.

Experiencia trabajando con metodologías Agile .FuncionesDesarrollar flujos de ingesta, transformación, orquestación y almacenamiento de datos industriales.

Diseñar e implementar soluciones de datos e IA en GCP, participando en la evolución de arquitecturas basadas en Data Lakes y Lakehouses .Colaborar en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y operacionalización de modelos de Machine Learning y agentes inteligentes.

Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y catalogación de datos conforme al modelo de gobierno establecido.

Elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto .¿TE SUMAS?En KEAPPS promovemos un ambiente diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición. xgwbsxa

Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Data Engineer | Machine Learning (Teletrabajo) (Tierrantona)
🏢 Keapps
📍 Tierrantona