En Indra Group desarrollamos tecnología para hacer más seguro, eficiente y conectado el transporte aéreo.

Por favor, verifique que tiene el nivel de experiencia y las cualificaciones adecuadas leyendo la descripción completa de esta oportunidad a continuación.

Desde nuestra unidad de ATM, participamos en sistemas críticos de gestión del tráfico aéreo, comunicaciones, navegación y vigilancia, colaborando en proyectos de alta complejidad tecnológica a nivel internacional.

¡Únete a nuestro equipo de proyectos nacionales e internacionales!

Queremos incorporar un/a Científico/a de Datos especializado/a en Machine Learning / Deep Learning para unirse a proyectos de I+D e innovación en el ámbito de la gestión del tráfico aéreo.

¿Qué harás?

Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning aplicados a problemas complejos del ámbito ATM.

Desarrollar modelos utilizando Python y librerías como NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib.

Aplicar técnicas de feature engineering, selección de modelos, validación y optimización de algoritmos.

Trabajar con frameworks de Deep Learning como TensorFlow, PyTorch o Keras , así como con diferentes arquitecturas de redes neuronales.

Participar en el desarrollo de soluciones de NLP, LLMs y procesamiento de datos textuales , utilizando tecnologías como Hugging Face Transformers y spaCy.

Participar en la puesta en producción de modelos mediante herramientas de MLOps, cloud, Docker y Kubernetes .

¿Qué buscamos en ti?

No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y cuéntanos lo que nos puedes aportar!

Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Física, Matemáticas o similar.

Se valorará especialmente formación de posgrado (máster o doctorado) en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Machine Learning o áreas relacionadas.

Conocimientos de librerías como NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib .

Experiencia en Machine Learning , incluyendo técnicas de validación, feature engineering y selección de modelos.

Conocimientos o experiencia en Deep Learning , utilizando al menos uno de los siguientes frameworks: TensorFlow,



PyTorch o Keras.

Conocimientos de NLP y LLMs , incluyendo tecnologías como Hugging Face Transformers, spaCy, GPT o BERT.

Nivel alto de inglés , escrito y hablado, para trabajar en entornos internacionales.

VALORABLE

Experiencia en investigación e innovación en Inteligencia Artificial, Machine Learning o áreas afines.

Conocimientos del sector aeronáutico y de gestión de tráfico aéreo (ATM) .

Experiencia con simuladores aeronáuticos como BlueSky o simuladores ATC.

Conocimientos en optimización de trayectorias de aeronaves y predicción de rutas.

Experiencia con herramientas de MLOps como Kubeflow, BentoML, MLflow o DVC.

Conocimientos de Docker, Kubernetes y plataformas cloud como AWS, Azure o GCP.

¿Qué te ofrecemos?

Proyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia en proyectos de I+D relacionados con Inteligencia Artificial y gestión del tráfico aéreo, con impacto tanto a nivel nacional como internacional.

Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y crecimiento profesional en un sector tecnológico puntero.

Autonomía y flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.

Estabilidad y futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera.

Días de descanso: 22 días laborables de vacaciones más 10 días de libre disposición según convenio y compañía.

Ambiente cercano y transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.

Formación continua: En Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!).

Descuentos y ventajas para empleados: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas,



ocio y mucho más al ser empleado de Indra Group.

Servicios de autobuses con diferentes rutas dirigidas a centros de trabajo fuera de la ciudad de Madrid.

¿Cómo es nuestro proceso de selección?

Revisión de tu perfil: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.

Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.

Entrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skills... para que tanto tú como el equipo pueda analizar si hay match.

Entrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias e inglés (si es necesario).

Oferta y bienvenida: Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!

Tiempo estimado de proceso: 2-3 semanas.

Como compañía, entendemos la igualdad como un principio transversal y un motor de cambio social. Desde esta convicción, reafirmamos nuestro compromiso con la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, la no discriminación, la igualdad retributiva y la conciliación de la vida profesional y personal.

Este compromiso se concreta en la promoción de entornos de trabajo respetuosos e inclusivos, en los que todas las personas sean tratadas con dignidad, puedan desarrollarse profesionalmente y cuenten con igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. xugodme

INDRA es empresa Top Employer 2026. Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a las condiciones para nuestros profesionales.

📌 Data Science Machine Learning (Coslada)
🏢 Indra Group
📍 Coslada