El Data Science Operations Manager / Lead Product Developer será responsable de liderar, escalar y optimizar la vertical de Data Science &

• Operaciones, garantizando la excelencia técnica y la alineación estratégica con el negocio. Será la mano derecha del socio fundador y creador de la plataforma, actuando como nexo crítico entre negocio, tecnología y clientes, y liderando y apoyando un equipo que representa aproximadamente el 30% de la organización actuando como "guardian del producto y del proyecto". El equipo se compone de reporte directo y peers. Liderar y desarrollar un equipo multidisciplinar (Data Scientists Consultants &

• Analyst, perfiles híbridos). Acompañar a los socios en la toma de decisiones estratégicas relacionadas con la plataforma y la oferta tecnológica. Fomentar una cultura de alto rendimiento, innovación y ownership dentro del equipo. Data Science &

• Tecnología Definir estándares de calidad del código, buenas prácticas y arquitectura analítica, con foco principal en Python. Asegurar la correcta industrialización de modelos (MLOps, monitoring, performance). Priorizar el roadmap técnico en función del impacto en negocio y cliente. Evaluar la calidad de los datos, entender posibles limitaciones, proponer soluciones o alternativas a estas limitaciones, y fijar un alcance acorde. Realizar análisis exploratorios para detectar anomalías y patrones en el ámbito de RGM, Marketing Analytics, Logistics, CLM/CRM Analytics and/or Risk Analytics. Negocio &

• Cliente Participar activamente en la relación con clientes estratégicos, aportando visión técnica y de negocio.



Evaluar oportunidades de mejora y nuevos productos data-driven para los sectores de gran consumo y retail. Apoyar la resolución de problemas, desagregar problemas, desarrollar hipótesis y desarrollar recomendaciones prácticas a partir de datos, análisis y modelos analíticos bajo la supervisión de consultores y gerentes.

Experiencia ~+8 años de experiencia en Data Science / Analytics, con al menos 3–5 años liderando equipos. ~ Experiencia sólida en entornos de consultoría o empresas data-driven. ~ Experiencia trabajando con modelos de pricing o forecasting (muy valorable experiencia en gran consumo o retail). Dominio avanzado de Python y R (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, etc.) SQL y herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI.

Se valorará el conocimiento de R-Shiny y Python-Dash.

Experiencia en diseño y supervisión de modelos predictivos en producción. Conocimientos de arquitectura de datos y MLOps (deseable). Título en el campo cuantitativo (por ejemplo, ingeniería, matemáticas, física, etc.).

Pasión por el aprendizaje continuo y por el trabajo en equipos diversos. Participación en proyectos con muy alto impacto en el negocio de nuestros clientes. Plan de crecimiento profesional alineado con el crecimiento de la empresa.

Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, discapacidad, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por la ley. Además, tomamos en cuenta de manera cuidadosa las responsabilidades de cuidado u otros requisitos que puedan influir en los compromisos de horario de trabajo.

📌 Data Science Manager (Madrid)
🏢 monstarlab
📍 Madrid