Sobre el puesto: Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva. No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering .¿Que queremos que hagas?

Trabajar con Databricks, Azure y DevOps .Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.

Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, tanto clásicos como basados en IA.Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales .Realizar feature engineering y modelado de datos.

Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning .Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día.¿Qué buscamos?





Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática .Máster en IA será muy valorable.

PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.

Dominio alto de Git .Conocimiento alto de Databricks .Conocimiento alto de Azure / DevOps .Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos ; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.

Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering .Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.

Proactividad: imprescindible.

Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, ¡estamos deseando conocerte!.

📌 Data Scientist (Formigales)
🏢 RealNaut
📍 Formigales