En Indra Group desarrollamos tecnología para hacer más confiable, eficiente y conectado el transporte aéreo.
Desde nuestra unidad de ATM, participamos en sistemas críticos de gestión del tráfico aéreo, comunicaciones, navegación y vigilancia, colaborando en proyectos de alta complejidad tecnológica a nivel internacional.

Únete a nuestro equipo de proyectos nacionales e internacionales
Queremos incorporar un/a Científico/a de Datos especializado/a en Machine Learning / Deep Learning para unirse a proyectos de I+D e innovación en el ámbito de la gestión del tráfico aéreo.

? ¿Qué harás?
- Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning aplicados a problemas complejos del ámbito ATM.
- Desarrollar modelos utilizando Python y librerías como NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib.
- Aplicar técnicas de feature engineering, selección de modelos, validación y optimización de algoritmos.
- Trabajar con frameworks de Deep Learning como TensorFlow, PyTorch o Keras, así como con diferentes arquitecturas de redes neuronales.




- Participar en el desarrollo de soluciones de NLP, LLMs y procesamiento de datos textuales, utilizando tecnologías como Hugging Face Transformers y spaCy.
- Participar en la puesta en producción de modelos mediante herramientas de MLOps, cloud, Docker y Kubernetes.

? ¿Qué buscamos en ti?
No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. Anímate, conoce nuestra propuesta y cuéntanos lo que nos puedes aportar
- Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Física, Matemáticas o similar.
- Se valorará especialmente formación de posgrado (máster o doctorado) en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Machine Learning o áreas relacionadas.
- Conocimientos de librerías como NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib.
- Experiencia en Machine Learning, incluyendo técnicas de validación, feature engineering y selección de modelos.
- Conocimientos o experiencia en Deep Learning, utilizando al menos uno de lo

📌 Data Science Machine Learning (San Fernando de Henares)
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📍 San Fernando de Henares