¿Te apasiona trabajar con datos y llevar modelos de Machine Learning a producción? Buscamos un/a Data Engineer con experiencia real en ML/MLOps y Cloud para incorporarse a proyectos de alto impacto dentro de un entorno industrial.

Recuerde revisar su CV antes de enviar la solicitud. Además, asegúrese de leer todos los requisitos relacionados con este puesto.

La posición combina Data Engineering, Cloud, Machine Learning e Inteligencia Artificial, participando en proyectos donde los datos se convierten en soluciones reales para el negocio.

¿Qué buscamos?

Buscamos un perfil técnico que combine Data Engineering + Machine Learning/MLOps + Cloud.

- Experiencia cualificado en Data Engineering.
- Experiencia en ingestión, transformación, orquestación y modelado de datos.
- Conocimientos de Cloud, preferiblemente GCP.
- Experiencia con arquitecturas orientadas a eventos (Event-Driven).
- Experiencia trabajando con Data Lakes / Lakehouses.
- Experiencia práctica en MLOps: entrenamiento, despliegue y puesta en producción de modelos.
- Conocimientos sólidos de Machine Learning / IA.
- Valorable experiencia con agentes inteligentes.




- Conocimientos de calidad, trazabilidad y gobierno del dato.
- Capacidad para desarrollar POCs y demostradores técnicos.
- Capacidad para generar documentación técnica.
- Muy valorable experiencia previa en entornos industriales.

¿Qué ofrecemos?

- Trabajo 100% remoto.
- Participación en proyectos industriales innovadores donde se combinan datos, Cloud e Inteligencia Artificial.
- Posibilidad de trabajar con tecnologías de GCP, Data Engineering, MLOps y Machine Learning.
- Viajes puntuales a Valladolid cuando el proyecto lo requiera.
- Proyecto orientado a la aplicación real de IA y datos en entornos industriales.
- SBA: alrededor de 38. €/brutos anuales- En función de la experiencia aportada.

¿Te interesa?

Si eres Data Engineer y además tienes experiencia real llevando soluciones de Machine Learning/MLOps a producción, ¡queremos conocerte! xcskxlj

Inscríbete y cuéntanos qué proyectos has desarrollado en Data, Cloud y Machine Learning.

📌 Ingeniero ML/MLOps (España)
🏢 Exportadora Data Base
📍 España