En WayOps buscamos un perfil Senior Backend IA Scraper para uno de nuestros clientes, con foco en la extracción, procesamiento y explotación de datos a gran escala, combinando web scraping, desarrollo backend, bases de datos, APIs y soluciones fullstack.

EQUIPO

Te incorporarás a un equipo técnico que trabaja en retos complejos de obtención, procesamiento, almacenamiento y explotación de datos a gran escala. Será un rol end-to-end, participando en el diseño y desarrollo de soluciones que abarcan desde la extracción de información en fuentes complejas hasta su procesamiento, persistencia, exposición mediante APIs y consumo a través de herramientas internas o productos. Además, tendrás la posibilidad de participar en proyectos vinculados a Inteligencia Artificial, automatización inteligente y agentes IA aplicados a datos.

FUNCIONES & RESPONSABILIDADES

Como parte del equipo, participarás de forma activa en:

- Diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de web scraping y extracción de datos en entornos dinámicos y complejos

- Desarrollo de procesos para la captura, validación, normalización, enriquecimiento y almacenamiento de información

- Diseño y desarrollo de servicios backend y APIs para exponer, gestionar y consumir los datos extraídos

- Modelado, administración y optimización de bases de datos relacionales y no relacionales, garantizando rendimiento, integridad y escalabilidad

- Diseño y desarrollo de pipelines de datos y procesos ETL/ELT para transformar fuentes estructuradas y no estructuradas en información fiable y utilizable

- Participación en el desarrollo de aplicaciones y herramientas internas de carácter fullstack para la visualización, consulta y gestión de datos

- Implementación de mecanismos de monitorización, observabilidad,



alertas y control de calidad de los procesos de extracción y procesamiento

- Desarrollo de soluciones para trabajar con fuentes complejas y mecanismos de protección anti-bot, respetando los requisitos legales, contractuales y de uso aplicables

- Integración de capacidades de Inteligencia Artificial en procesos de extracción, clasificación, enriquecimiento, validación y automatización

- Colaboración con equipos de producto, datos e ingeniería para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables

- Propuesta e implementación de mejoras en arquitectura, rendimiento, automatización y fiabilidad de los sistemas

REQUISITOS & EXPERIENCIA

Se valorará positivamente

- Más de 3 años de experiencia en desarrollo de soluciones de web scraping, extracción de datos, backend o plataformas de datos

- Sólidos conocimientos de Python y desarrollo de herramientas de automatización

- Experiencia en desarrollo backend con frameworks como FastAPI, Django, Flask, Node.js, NestJS u otros similares

- Experiencia diseñando y consumiendo APIs REST;

se valorará conocimiento de GraphQL

- Conocimientos sólidos de bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL, MySQL o SQL Server

- Experiencia con bases de datos no relacionales o motores especializados como MongoDB, Elasticsearch/OpenSearch, Redis o ClickHouse

- Capacidad para diseñar modelos de datos, escribir y optimizar consultas SQL,



crear índices y gestionar migraciones

- Experiencia con frameworks y librerías de scraping, navegación automatizada y parsing como Scrapy, Playwright, Selenium, BeautifulSoup, Requests o lxml

- Experiencia trabajando con fuentes de datos estructuradas y no estructuradas

- Experiencia diseñando soluciones resilientes, escalables y mantenibles para la captura y procesamiento de información

- Conocimientos de desarrollo frontend con tecnologías como React, Angular, Vue.js, HTML, CSS y JavaScript/TypeScript

- Experiencia en integración de sistemas, autenticación, autorización y gestión segura de credenciales

- Interés o experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial, automatización de procesos, agentes IA o sistemas inteligentes aplicados a datos

- Perfil analítico, resolutivo, orientado a la experimentación y a la mejora continua

Se valorará adicionalmente

- Experiencia con arquitecturas cloud como AWS, Azure o GCP

- Conocimientos de Docker, Kubernetes y CI/CD

- Experiencia con colas, procesos asíncronos y sistemas distribuidos como Celery, RabbitMQ, Kafka o Redis Streams

- Conocimientos de proxys, gestión de sesiones, fingerprinting y estrategias de navegación automatizada

- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y procesamiento distribuido

- Conocimientos de data engineering, orquestación de pipelines o herramientas como Airflow, Prefect o Dagster

- Experiencia en calidad de datos, observabilidad y monitorización de pipelines

- Participación en proyectos de automatización inteligente, integración de LLMs, agentes autónomos o sistemas de clasificación y enriquecimiento basados en IA

- Conocimiento de prácticas de seguridad en aplicaciones, APIs y bases de datos

📌 Senior Backend IA Scraper (Madrid)
🏢 Wayops Consulting
📍 Madrid