Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real.

Lea el resumen de esta oportunidad para comprender qué habilidades, incluidas las habilidades interpersonales relevantes y el dominio de paquetes de software, se requieren.

Buscamos un perfil con una robusto orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal .

Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science.

Sólida experiencia como Data Engineer .

Experiencia con Databricks (imprescindible).

Dominio de Delta Lake , Databricks Workflows y Unity Catalog .

Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.

Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado .





Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).

Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.

Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.

Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.

Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming .

Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).

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¿Empowering People, Unlocking Innovation El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:

Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.

📌 Senior Engineer, Data Engineering (El Rosal)
🏢 Capitole
📍 El Rosal