Data Engineer A continuación se detalla todo lo que necesita saber sobre lo que implica esta oportunidad, así como lo que se espera de los solicitantes. En gibobs estamos transformando la forma en la que las personas acceden a financiación y toman decisiones sobre su salud financiera. Y para hacerlo, los datos son una pieza fundamental.

Buscamos un/a Data Engineer que quiera construir una base de datos sólida, escalable y fiable sobre la que podamos seguir haciendo crecer nuestros productos, nuestra analítica y nuestras soluciones de Inteligencia Artificial. No buscamos únicamente a alguien que mueva datos de un sitio a otro. Buscamos una persona que entienda qué hay detrás de esos datos, cómo garantizar su calidad y cómo convertirlos en una infraestructura realmente beneficioso para el negocio. ¿Formarás parte del equipo de tecnología y trabajarás muy cerca de negocio, Data Analytics y Data Science.

Gestionar y evolucionar nuestras bases de datos para trabajar con grandes volúmenes de información. Diseñar arquitecturas de datos robustas, escalables y mantenibles. Crear y mantener pipelines de datos hacia nuestro Data Lake.

Velar por la integridad, calidad, seguridad y gobernanza del dato durante todo su ciclo de vida. Limpiar, transformar y normalizar datos. Crear y optimizar consultas SQL para mejorar rendimiento y escalabilidad.





Facilitar que los datos puedan explotarse tanto desde herramientas de BI como desde soluciones de Inteligencia Artificial. Documentar los datos disponibles, su significado y sus posibilidades de explotación. ¿Nos gustaría encontrar una persona con experiencia trabajando con bases de datos transaccionales y pipelines de datos, pero hay algo igual de importante para nosotros: tu manera de enfrentarte a los problemas. Mentalidad de equipo y ganas de compartir conocimiento.

SQL · TypeScript · herramientas de BI como QuickSight También valoraremos experiencia con: Python · AWS Creemos que la tecnología y los datos pueden hacer que acceder a financiación sea un proceso más sencillo, transparente y justo. Aquí encontrarás una estructura muy horizontal, autonomía para proponer y construir, flexibilidad y un equipo multidisciplinar con experiencia en tecnología, banca, real estate y negocio digital. Modelo híbrido y flexible 23 días laborables de vacaciones Flexibilidad horaria Jornada intensiva los viernes Y, sobre todo, algo que seguimos queriendo conservar mientras crecemos: gente buena y buena gente. xkdbapo Si te gusta construir cosas que duren, trabajar con datos de verdad y entender el impacto de lo que haces, queremos conocerte.

📌 Senior Engineer, Data Engineering (Madrid)
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