Diseñar y desarrollar agentes IA autónomos y sistemas multi-agente para automatizar procesos complejos de negocio Crear arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) integrando bases de datos vectoriales, conocimiento empresarial y APIs externas Implementar agentes de gestión integral del cliente conectados mediante MCP a aplicaciones críticas (CRM, plataformas de medios, analytics, etc.)¿Qué harás en tu día a día? Diseño y Desarrollo De Agentes IA Diseñar y desarrollar agentes IA autónomos y sistemas multi-agente para automatizar procesos complejos de negocio Crear arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) integrando bases de datos vectoriales, conocimiento empresarial y APIs externas Implementar agentes de gestión integral del cliente conectados mediante MCP a aplicaciones críticas (CRM, plataformas de medios, analytics, etc.) Utilizar frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph, CrewAI o similares. Automatización y Optimización De Procesos Automatizar workflows operativos en Google Marketing Platform (GMP), plataformas de advertising y herramientas de reporting Desarrollar soluciones de IA generativa para mejorar comunicaciones, generación de insights y tareas repetitivas Crear pipelines de datos y procesos de calidad/gobernanza de datos Optimizar procesos de reporting y análisis mediante automatización inteligente Arquitectura De Datos e Infraestructura Cloud Diseñar arquitecturas de datos escalables en entornos multi-cloud (GCP, AWS, Azure) Implementar soluciones production-ready con alta disponibilidad y rendimiento Integrar sistemas mediante APIs,



webhooks y conectores personalizados Gestionar bases de datos SQL, NoSQL y vectoriales Colaboración Cross-funcional Trabajar estrechamente con equipos de marketing, tecnología, producto y negocio Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables Evangelizar y formar internamente en capacidades de IA y automatización Participar en la definición de roadmap de productos e innovación Su foco será prioritario en el desarrollo de un proyecto concreto Agente De Gestión Integral Del Cliente Diseñar la arquitectura del agente considerando múltiples fuentes de datos del cliente Implementar conexiones MCP a sistemas fundamental: CRM, plataformas de advertising (Google Ads, Meta, etc.), analytics, billing, project management Desarrollar capacidades de: consulta de datos, actualización de información, generación de reportes, alertas proactivas, recomendaciones inteligentes Asegurar seguridad, privacidad y gobernanza de datos sensibles Crear interfaces conversacionales (chat, voz) para interacción con equipos internos Medir y optimizar el rendimiento y ROI del agente ¿Qué requisitos consideramos necesarios? Formación Grado universitario en Ingeniería, Ciencias de Datos,



Informática o similar Máster/especialización en Data Science, IA o Generative AI (valorado) Experiencia Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software o roles técnicos similares (de los cuales al menos /1-2 años trabajando con IA Generativa, LLMs y arquitecturas agénticas). Experiencia demostrable en desarrollo de agentes IA y sistemas multi-agente Experiencia en entornos de agencia de medios, marketing digital o advertising (altamente valorado). Skills Técnicos Python avanzado (imprescindible) Frameworks de IA: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, o similares LLMs y Generative AI: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, etc. Arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, Weaviate, etc.) Cloud Platforms: GCP, AWS o Azure (al menos una, preferiblemente GCP) Bases de datos: BigQuery, PostgreSQL, SQL APIs y Integraciones: RESTful APIs, webhooks, MCP (Model Context Protocol) Git y metodologías de desarrollo ágil Conocimiento de Google Marketing Platform (GMP), analytics y advertising tech (valorado) Skills Necesarias Pensamiento analítico y capacidad de resolver problemas complejos Visión producto: capacidad de diseñar soluciones end-to-end centradas en el usuario Autonomía y proactividad en la identificación de oportunidades de automatización Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio Aprendizaje continuo y adaptabilidad a tecnologías emergentes Orientación a resultados y capacidad de entregar valor de negocio medible #J-18808-Ljbffr

📌 Ai & Data Engineer (Madrid)
🏢 Ayesa Digital
📍 Madrid