Actualmente buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto global del sector de la industria alimentaria, contribuyendo al diseño, desarrollo y mantenimiento de plataformas de datos escalables, pipelines robustos y datasets analíticos fiables. La persona seleccionada tendrá un papel clave en la evolución de un entorno data-driven, garantizando que los datos estén disponibles de forma segura, gobernada y accesible para usuarios de negocio, analistas, equipos de BI, Data Science, AI Engineers y soluciones de reporting corporativas.

Responsabilidades Data Integration & Pipeline Development * Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos mediante procesos ETL/ELT. * Integrar datos procedentes de sistemas ERP, plataformas CRM, sistemas de fabricación, aplicaciones externas y fuentes de terceros. * Automatizar procesos de ingesta de datos para reducir tareas manuales y mejorar la fiabilidad. * Monitorizar y optimizar el rendimiento de los pipelines. * Garantizar la disponibilidad, integridad y consistencia de los datos en los distintos entornos. Data Platform Engineering * Desarrollar y mantener entornos corporativos de Data Warehouse y Data Lake. * Trabajar con plataformas modernas de datos en cloud como Snowflake, Azure Data Platform, AWS o tecnologías equivalentes. * Diseñar arquitecturas de datos escalables alineadas con estándares corporativos. * Mantener estructuras de almacenamiento de datos que permitan analítica self-service y workloads de IA. Data Quality Management * Implementar controles de calidad del dato y mecanismos de monitorización. * Desarrollar procesos de validación, reconciliación y detección de anomalías. * Investigar y resolver incidencias relacionadas con la calidad del dato. * Colaborar con equipos de Data Governance para mejorar estándares, controles y buenas prácticas. Analytics Enablement * Proporcionar datasets curados y fiables para soluciones de reporting y Business Intelligence.



* Dar soporte a plataformas como Power BI, Tableau o herramientas equivalentes. * Optimizar estructuras de bases de datos y modelos semánticos para mejorar el rendimiento analítico. * Colaborar con usuarios de negocio para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones técnicas. Data Governance & Compliance * Apoyar la implantación de prácticas de gobierno del dato. * Mantener información de metadatos, linaje y catálogo de datos. * Asegurar el cumplimiento de GDPR y políticas internas de datos. * Documentar soluciones técnicas, flujos de datos e integraciones. AI & Advanced Analytics Support * Proporcionar datasets escalables y fiables para iniciativas de Machine Learning e Inteligencia Artificial. * Dar soporte en actividades de preparación de datos y feature engineering. * Colaborar con equipos de AI y Data Science en la adquisición de datos y operacionalización de modelos. * Participar en iniciativas de MLOps y DataOps. Continuous Improvement * Identificar oportunidades de automatización de procesos manuales. * Contribuir a la definición de estándares técnicos y buenas prácticas de ingeniería. * Participar en revisiones de arquitectura y evaluación de nuevas tecnologías. * Promover una cultura de mejora continua e innovación. ✅ Requisitos Formación * Titulación universitaria en Informática, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o campo relacionado. * Se valorará positivamente contar con máster o formación de postgrado especializada.



Experiencia * Más de 3 años de experiencia en roles de Data Engineering, Analytics Engineering o similares. * Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos a escala empresarial. * Experiencia trabajando con plataformas de datos en cloud. * Experiencia dando soporte a entornos de reporting, analítica y Business Intelligence.

Conocimientos técnicos Data Engineering * SQL avanzado. * Python. * Desarrollo de procesos ETL/ELT. * Modelado de datos. * Conceptos de Data Warehousing. * Integración mediante APIs. * Diseño y mantenimiento de soluciones de datos escalables. Cloud & Platform Technologies Experiencia con una o varias de las siguientes tecnologías: * Snowflake. * Azure Data Factory. * Azure Synapse Analytics. * Databricks. * AWS Data Services. * Google Cloud Data Services. Reporting & Analytics * Power BI. * Modelado semántico. * Conceptos de visualización de datos. * Optimización de estructuras analíticas para reporting y BI. DevOps / Engineering Practices * GIT. * CI/CD. * Metodologías Agile. * Prácticas DataOps. ⭐ Valoraremos positivamente * Experiencia con Spark. * Conocimiento de Kafka. * Uso de Docker y Kubernetes. * Experiencia con MLflow. * Conocimiento de Microsoft Purview. * Experiencia con Informatica. * Experiencia en preparación de datos para proyectos de AI/ML. * Participación en iniciativas de MLOps o DataOps. * Experiencia en entornos internacionales o multidisciplinares. * Inglés nivel fluido.

¿Qué ofrecemos? * Participación en proyectos innovadores y de alto impacto. * Entorno de trabajo flexible y colaborativo. * Capacitación continua. * Formar parte de una compañía global líder en tecnología. En DXC Technology apostamos por el talento, la diversidad y la innovación. Buscamos personas con ganas de crecer, aportar valor y formar parte de proyectos tecnológicos de alto impacto. ¿Te interesa formar parte del cambio? ¡Esperamos tu candidatura!

📌 Data engineer (Madrid)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 Madrid