EData Scientist / Machine Learning Engineer Ayesa Digital Cequelinos, galicia, Spain
Descripción del trabajo
En Ayesa Digital crecemos Contigo

Desplácese hacia abajo para encontrar una descripción detallada de este trabajo y lo que se espera de los candidatos.

Cada cualificado de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países.

Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, Este es tu sitio

Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto tecnológico en el que participará en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de Machine Learning en entornos productivos.

¿Qué harás?

Trabajar en todo el ciclo de vida del dato: extracción, ingesta, transformación, almacenamiento, modelado y explotación analítica.

Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos de Machine Learning en producción.





Participar en la evolución y optimización de pipelines de datos.

Gestionar el ciclo de vida de los modelos: tracking, versionado y monitorización.

Trabajar con grandes volúmenes de datos mediante tecnologías de procesamiento distribuido.

Colaborar con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas a soluciones de datos y ML.

Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones mediante Git/GitHub.

¿Qué buscamos?

3-5 años de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning o Data Engineering.

Experiencia demostrable trabajando con el ciclo completo del dato: extracción, ingesta, ETL/ELT, almacenamiento, modelado y explotación analítica.

Experiencia diseñando, entrenando e implementando modelos de Machine Learning en producción.

Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización.

Experiencia con MLflow o herramientas similares.

Python

📌 Edata Scientist (Madrid)
🏢 Ayesa Digital
📍 Madrid