GenAI Engineer Nivel: Mid Experiencia mínima: 3 años Inglés fluido En Digital Profiles buscamos un/a GenAI Engineer con experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning aplicadas a casos reales de negocio. La persona seleccionada participará en iniciativas de IA de principio a fin: desde la identificación y el diseño del caso de uso hasta el desarrollo, despliegue, monitorización y gobierno de la solución en producción. Responsabilidades - Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa y machine learning orientadas a necesidades reales de negocio. - Participar en todo el ciclo de vida de los modelos: diseño, desarrollo, validación, despliegue y monitorización. - Desarrollar aplicaciones y componentes de IA utilizando Python . - Implementar soluciones basadas en LLM, LangChain y arquitecturas RAG . - Integrar modelos generativos con fuentes de datos, APIs, bases documentales y sistemas corporativos. - Evaluar y seleccionar modelos, frameworks y servicios de IA adecuados para cada caso de uso. - Desarrollar y entrenar modelos utilizando TensorFlow, PyTorch o scikit-learn . - Desplegar soluciones de IA en entornos cloud como AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform . - Definir métricas para evaluar la calidad, precisión, coste, latencia y seguridad de las soluciones. - Aplicar prácticas de gobernanza, trazabilidad, versionado y monitorización de modelos. - Colaborar con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales. - Documentar arquitecturas, desarrollos, modelos y decisiones técnicas. Requisitos imprescindibles - Más de 3 años de experiencia cualificado en inteligencia artificial o machine learning . - Experiencia aplicando IA/ML a casos de uso reales de negocio.



- Experiencia liderando técnicamente iniciativas de IA de principio a fin. - Dominio de Python . - Experiencia práctica con al menos uno de estos frameworks: TensorFlow, PyTorch o scikit-learn . - Experiencia desarrollando soluciones de IA generativa . - Experiencia con LangChain o frameworks equivalentes. - Experiencia implementando arquitecturas RAG —Retrieval-Augmented Generation— . - Experiencia con Amazon Bedrock u otras plataformas LLM. - Experiencia llevando modelos desde la fase de diseño hasta su despliegue en producción. - Conocimiento práctico de al menos una plataforma cloud: AWS, Microsoft Azure o GCP . - Conocimientos de gobernanza, trazabilidad y monitorización de modelos. - Nivel de inglés fluido para trabajar en un entorno internacional. Valoraremos especialmente - Experiencia con bases de datos vectoriales y generación de embeddings. - Conocimientos de evaluación de soluciones RAG y LLM. - Experiencia en prompt engineering y optimización de prompts. - Conocimientos de MLOps, LLMOps y pipelines CI/CD. - Experiencia con APIs de modelos comerciales y modelos open source. - Conocimientos sobre seguridad, privacidad y uso responsable de la IA. - Experiencia reduciendo alucinaciones, latencia y costes de inferencia. - Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables. ¿Qué ofrecemos? - Participación en proyectos innovadores de inteligencia artificial generativa. - Trabajo con tecnologías y arquitecturas avanzadas de IA y cloud. - Colaboración con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales. - Proyecto con impacto real y posibilidades de evolución profesional. Si tienes experiencia desarrollando soluciones de IA generativa aplicadas a casos reales y quieres participar en proyectos con impacto directo en el negocio, nos encantará conocerte.

📌 GenAI Engineer (La Coruña)
🏢 Digital Profiles
📍 La Coruña