En Indra Group desarrollamos tecnología para hacer más seguro, eficiente y conectado el transporte aéreo. Desde nuestra unidad de ATM, participamos en sistemas críticos de gestión del tráfico aéreo, comunicaciones, navegación y vigilancia, colaborando en proyectos de alta complejidad tecnológica a nivel internacional.

¡Únete a nuestro equipo de proyectos nacionales e internacionales! Queremos incorporar un/a

Científico/a de Datos especializado/a en Machine Learning / Deep Learning

para unirse a proyectos de I+D e innovación en el ámbito de la gestión del tráfico aéreo.

¿Qué harás? Diseñar, desarrollar y validar modelos de

Machine Learning y Deep Learning

aplicados a problemas complejos del ámbito ATM. Desarrollar modelos utilizando

Python

y librerías como NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib. Aplicar técnicas de

feature engineering, selección de modelos, validación y optimización

de algoritmos. Trabajar con frameworks de Deep Learning como

TensorFlow, PyTorch o Keras , así como con diferentes arquitecturas de redes neuronales. Participar en el desarrollo de soluciones de

NLP, LLMs y procesamiento de datos textuales , utilizando tecnologías como Hugging Face Transformers y spaCy. Participar en la puesta en producción de modelos mediante herramientas de

MLOps, cloud, Docker y Kubernetes .

¿Qué buscamos en ti? No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y cuéntanos lo que nos puedes aportar!

Grado en

Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Física, Matemáticas

o similar. Se valorará especialmente formación de posgrado (máster o doctorado) en

Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Machine Learning

o áreas relacionadas. Conocimientos de librerías como

NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib . Experiencia en

Machine Learning , incluyendo técnicas de validación, feature engineering y selección de modelos. Conocimientos o experiencia en

Deep Learning , utilizando al menos uno de los siguientes frameworks: TensorFlow, PyTorch o Keras. Conocimientos de

NLP y LLMs , incluyendo tecnologías como Hugging Face Transformers,



spaCy, GPT o BERT. Nivel alto de

inglés , escrito y hablado, para trabajar en entornos internacionales.

VALORABLE Experiencia en

investigación e innovación

en Inteligencia Artificial, Machine Learning o áreas afines. Conocimientos del sector aeronáutico y de

gestión de tráfico aéreo (ATM) . Experiencia con simuladores aeronáuticos como

BlueSky

o simuladores ATC. Conocimientos en optimización de trayectorias de aeronaves y predicción de rutas. Experiencia con herramientas de

MLOps

como Kubeflow, BentoML, MLflow o DVC. Conocimientos de

Docker, Kubernetes

y plataformas cloud como AWS, Azure o GCP.

¿Qué te ofrecemos? Proyectos innovadores y de alto alcance:

Trabajarás con tecnologías de vanguardia en proyectos de I+D relacionados con Inteligencia Artificial y gestión del tráfico aéreo, con impacto tanto a nivel nacional como internacional. Plan de carrera adaptado a ti:

Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional en un sector tecnológico puntero. Autonomía y flexibilidad:

Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo. Estabilidad y futuro:

Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera. Días de descanso:

22 días laborables de vacaciones más 10 días de libre disposición según convenio y compañía. Ambiente cercano y transparente:

Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno participativo y abierto. Formación continua:

En Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!). Descuentos y ventajas para empleados:

Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas,



ocio y mucho más al ser empleado de Indra Group. Servicios de autobuses con diferentes rutas dirigidas a centros de trabajo fuera de la ciudad de Madrid.

⏱️ ¿Cómo es nuestro proceso de selección? Revisión de tu perfil:

Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos. Primera toma de contacto (5-10 min):

Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda. Entrevista con el equipo de atracción de talento:

Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skills... para que tanto tú como el equipo pueda analizar si hay match. Entrevista técnica:

Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias e inglés (si es necesario). Oferta y bienvenida:

Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos! Tiempo estimado de proceso: 2-3 semanas. Como compañía, entendemos la igualdad como un principio transversal y un motor de cambio social. Desde esta convicción, reafirmamos nuestro compromiso con la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, la no discriminación, la igualdad retributiva y la conciliación de la vida profesional y personal. Este compromiso se concreta en la promoción de entornos de trabajo respetuosos e inclusivos, en los que todas las personas sean tratadas con dignidad, puedan desarrollarse profesionalmente y cuenten con igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. INDRA es empresa Top Employer 2026. Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a las condiciones para nuestros profesionales.

📌 Data Science Machine Learning (San Fernando de Henares)
🏢 Indra Group
📍 San Fernando de Henares