En Satec buscamos un/a
Data Architect — Hands-on, Governance-first , que entienda que una arquitectura solo aporta valor si puede llevarse a la práctica. Queremos incorporar a una persona con mentalidad de
constructor/a , capaz de diseñar e implementar arquitecturas de datos desde cero y de colaborar estrechamente con científicos/as e ingenieros/as de datos para alcanzar la excelencia técnica. No buscamos un perfil que se limite a definir modelos o elaborar diagramas. Se espera participación directa en las decisiones de diseño, la selección de herramientas y la resolución de problemas técnicos complejos. Todo ello con una visión clara: el verdadero valor del dato reside en su gobierno y en su capacidad para alimentar soluciones analíticas,
RAG e IA Agéntica .
◼️La posición cubre cuatro responsabilidades concretas:
1. Arquitectura Lakehouse/Warehouse
Diseño e implementación de arquitecturas multicapa. Se espera capacidad para tomar decisiones de particionado, optimización de costes de cómputo/almacenamiento y definición de contratos de datos entre capas 2. Gobierno del Dato desde cero
Definición e implantación de estrategia de gobierno: catálogo de activos, linaje técnico y operacional, clasificación y calidad del dato. Se valora experiencia real con ingesta de metadatos vía APIs, configuración de políticas de acceso y trazabilidad end-to-end desde fuente hasta consumo analítico o IA. 3. Referente técnico de ingeniería
Estandarización de prácticas de desarrollo (Python, SQL, Java) en un equipo de ingeniería de datos.
Implica diseño de arquitecturas de ingesta y transformación con herramientas como Apache NiFi o Airflow, revisión de código, definición de patrones reutilizables, documentación técnica y mentoring. No es un rol de gestión: se espera participación directa en decisiones de diseño y resolución de problemas técnicos complejos, incluyendo elección y configuración de herramientas de orquestación y pipeline. 4. Infraestructura de datos para IA Agéntica y RAG
Diseño de pipelines de preparación de datos para sistemas RAG: estrategias de chunking, generación y almacenamiento de embeddings, selección de vector stores, optimización de recuperación semántica. Conocimiento de los trade-offs entre retrieval denso/disperso y capacidad para integrar esta capa con arquitecturas Lakehouse existentes.
◼️ Stack relevante:
Procesamiento y cómputo distribuido:
Apache Spark / PySpark · Databricks · Cloudera CDP Plataformas cloud y servicios de datos
(conocimiento valorado)
: Azure:
Microsoft Fabric · Azure Data Factory · Azure Synapse · ADLS Gen2 GCP:
BigQuery · Dataflow · Dataproc · Cloud Composer AWS:
EMR · Glue · Redshift · S3 Formatos y motores de tabla abierta:
Delta Lake · Apache Iceberg · Apache Hudi Motores de consulta:
Trino · Hive · Impala · Presto · BigQuery Orquestación e ingesta:
Apache Airflow · Apache NiFi · dbt · Kafka · Spark Streaming Almacenamiento distribuido:
HDFS · Apache Ozone · S3 / S3-compatible · Azure Data Lake Bases de datos relacionales:
PostgreSQL · MySQL · SQL Server · Oracle Bases de datos NoSQL:
MongoDB · Cassandra · HBase · Redis Bases de datos de series temporales:
InfluxDB · TimescaleDB · OpenTSDB Bases de datos de grafos:
Neo4j · Apache TinkerPop / Gremlin · SPARQL / RDF Gobierno y catálogo:
DataHub · OpenMetadata · Apache Atlas · Databricks Unity Catalog · Microsoft Purview Búsqueda y recuperación:
Elasticsearch · OpenSearch · Solr Vector stores Lenguajes:
Python · SQL · Java · Scala, spark
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Información adicional: Modalidad:
Híbrida. Horario:
Jornada flexible con horario general de 9:00 a 18:00 horas de lunes a jueves y los viernes de 9:00 a 15:00 horas. Además, jornada reducida coincidente con el calendario escolar durante el verano. Ubicación:
Madrid.
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¿Quiénes somos? Somos
SATEC , un grupo tecnológico con más de 30 años de experiencia en proyectos de integración e innovación tecnológica en sectores clave como telecomunicaciones, sanidad y administración pública. Operamos en España, Marruecos, Arabia Saudí y otros países, impulsando la transformación digital de nuestros clientes. En SATEC, la diversidad es una seña de identidad. Promovemos la igualdad y la equidad, creando un contexto libre e inclusivo donde todas las personas puedan desarrollar su máximo potencial.
📌 Data Architect (Madrid)
🏢 Satec
📍 Madrid