Seguimos creciendo y buscamos un/a Data Engineer Analyst para formar parte de proyectos principal en la definición y automatización de procesos de datos para el área de Market RiskNo buscamos un perfil puramente centrado en desarrollo técnico tradicional (Spark/Scala), sino a un profesional con una visión global de los procesos de datos, alta capacidad analítica y experiencia sólida en el sector financiero.

Si le interesa solicitar este empleo, por favor, asegúrese de cumplir los siguientes requisitos que se enumeran a continuación.

Tendrás un papel estratégico coordinando equipos, validando información y supervisando tareas de terceros.¿Cuál será tu misión?Diseño de Procesos: Participar en la definición, revisión y diseño de procesos ETL y modelos de datos para Market Risk.Análisis y Calidad: Preparar, analizar y validar datos asegurando su máxima calidad, consistencia y correcto resultado en pruebas integradas.Automatización: Definir y documentar necesidades de automatización mediante modelos Job as a Code,



abriendo y haciendo seguimiento a las peticiones de configuración.Planificación: Trabajar de forma directa con herramientas de planificación y monitorización de procesos, especialmente Control-M .Consultoría Técnica: Realizar consultas avanzadas utilizando SQL en el día a día.Gestión y Coordinación: Supervisar tareas realizadas por terceros, coordinar diferentes equipos técnicos/funcionales de Markets y hacer seguimiento de los objetivos del equipo.Mejora Continua: Identificar oportunidades de optimización en los procesos y procedimientos del área.¿Qué buscamos?Experiencia: Entre 2 y 3 años de experiencia demostrable en proyectos tecnológicos y de Data Engineering .Sector: Experiencia obligatoria en el sector bancario, con foco ideal en Market Risk / Riesgos de Mercado .SQL Avanzado: Capacidad demostrada para realizar consultas complejas.Herramientas de Planificación: Experiencia avanzada con Control-M Workload Automation y automatización mediante Job as a Code .

📌 Data Engineer Analyst Con Experiencia En Market Risk (Paradela)
🏢 Scalian
📍 Paradela