En Keepler queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología. Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Te interesa? Echa un vistazo a nuestra vacante de Cloud Engineer AWS (Python/Node).
¿En qué trabajarás?
Formarás parte del equipo CLOUD, desplegando la infraestructura base en AWS (CloudFormation/CDK, Networking, Seguridad) necesaria para soportar la plataforma de agentes de IA sobre Amazon BedRock. Configuración de los servicios de AWS (Amazon Bedrock, Lambdas, S3...). Implementación de las políticas de seguridad y governance (IAM, Landing Zones) y el monitoreo (CloudWatch, X‐Ray) del ambiente de GenAI.



Apoyo al equipo de Data Science en la integración y despliegue de los agentes de IA (MLOps/GenAI Ops) sobre la infraestructura definida, asegurando la escalabilidad y operatividad del entorno. Imprescindible experiencia y skills de desarrollo con Python o Node.
- 3 años de experiencia trabajando sobre la nube pública, creando y desplegando plantillas y servicios de infraestructura de AWS .
- Nociones y/o conocimientos de Landing Zone, Control Tower, Networking, Seguridad, entornos multi‐cuenta, monitorización...
- Conocimientos básicos de patrones de arquitectura cloud.
- Mentalidad DevOps, conocedor de procesos de CI, CD y sus herramientas asociadas (Jenkins, Bamboo, pipelines como código, GitHub...).
- Experiencia con tecnologías infrastructure‐as‐code ( Terraform y/o CloudFormation ).
- Imprescindible experiencia en Python (o Node).
- Scripting (Bash, Python, Go) y mentalidad orientada a la automatización.
- Pensamiento orientado a la

📌 Cloud Engineer Aws (Yunclillos)
🏢 Keepler Data Tech
📍 Yunclillos