En Indra Group desarrollamos tecnología para hacer más seguro, optimizado y conectado el transporte aéreo.
Desde nuestra unidad de ATM, participamos en sistemas críticos de gestión del tráfico aéreo, comunicaciones, navegación y vigilancia, colaborando en proyectos de alta complejidad tecnológica a nivel internacional.

Únete a nuestro equipo de proyectos nacionales e internacionales
Queremos incorporar un/a

Científico/a de Datos especializado/a en Machine Learning / Deep Learning

para unirse a proyectos de I+D e innovación en el ámbito de la gestión del tráfico aéreo.

¿Qué harás?
Diseñar, desarrollar y validar modelos de

Machine Learning y Deep Learning

aplicados a problemas complejos del ámbito ATM.
Desarrollar modelos utilizando

Python

y librerías como NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib.
Aplicar técnicas de

feature engineering, selección de modelos, validación y optimización

de algoritmos.
Trabajar con frameworks de Deep Learning como

TensorFlow, PyTorch o Keras , así como con diferentes arquitecturas de redes neuronales.




Participar en el desarrollo de soluciones de

NLP, LLMs y procesamiento de datos textuales , utilizando tecnologías como Hugging Face Transformers y spaCy.
Participar en la puesta en producción de modelos mediante herramientas de

MLOps, cloud, Docker y Kubernetes .

¿Qué buscamos en ti?
No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. Anímate, conoce nuestra propuesta y cuéntanos lo que nos puedes aportar

Grado en

Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Física, Matemáticas

o similar.
Se valorará especialmente formación de posgrado (máster o doctorado) en

Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Machine Learning

o áreas relacionadas.
Conocimientos de librerías como

NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib .
Experiencia en

Machine Learning , incluyendo técnicas de validación, feature engineering y selección de modelos.
Conocimientos o experiencia en

Deep Learning , utilizando al menos uno de los

📌 Data Science Machine Learning (San Fernando de Henares)
🏢 Indra Group
📍 San Fernando de Henares