Buscamos un/a

Cloud Engineer Semi-Senior

con foco en

Google Cloud Platform

para ayudarnos a mantener, construir, automatizar y evolucionar infraestructuras cloud robustas y escalables.

No buscamos a alguien que domine 40 herramientas distintas, sino a un cualificado que

entienda los fundamentos de la nube , trabaje con buenas prácticas de

Infraestructura como Código (IaC)

y quiera seguir creciendo en el ecosistema GCP.

¿Qué harás en tu día a día?

Operar y mantener servicios cloud:

Trabajar con servicios core como

Compute Engine, Cloud Run, GKE, Cloud Functions y Cloud Storage .
Automatizar infraestructuras:

Diseñar y desplegar recursos en GCP utilizando

Terraform

de forma modular y reproducible.
Integración continua:

Configurar y mantener pipelines de

CI/CD

(GitHub Actions, GitLab CI o Cloud Build) para el despliegue continuo de aplicaciones.
Observabilidad:

Monitorizar la salud y rendimiento de los entornos mediante

Cloud Monitoring / Cloud Logging .
Colaboración técnica:





Trabajar codo con codo con equipos de desarrollo y datos para aterrizar arquitecturas seguras, eficientes en coste y escalables.

Lo que de verdad necesitamos (Requisitos imprescindibles)
Experiencia práctica en Cloud (2+ años):

Al menos 1-2 años trabajando directamente sobre

Google Cloud Platform (GCP)

en entornos reales (IAM, Networking básico: VPCs, subnets, firewall rules).
Infraestructura como Código:

Manejo sólido de

Terraform

(creación de módulos, gestión de estados y buenas prácticas).
Contenedores:

Experiencia con

Docker

y despliegues en servicios gestionados como

Cloud Run

o

GKE .
Scripting básico:

Capacidad para automatizar tareas rutinarias con

Bash

o

Python .
Cultura DevOps:

Comprensión de flujos Git (Gitflow/Trunk-based) y despliegues automatizados.

Suma puntos (pero NO te descartamos si no lo tienes)
Certificación oficial de GCP ( Associate Cloud Engineer

o

Professional Cloud Architect ).
Conocimientos básicos de optimización de costes (FinOp

📌 Cloud Engineer Google Cloud Platform (Madrid)
🏢 dataguru.cloud
📍 Madrid