Desde Hays estamos colaborando con una compañía multinacional líder dentro de su sector , especializada en la gestión y explotación de datos para la toma de decisiones estratégicas y la optimización de operaciones a nivel integral. Actualmente buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a un proyecto de largo recorrido dentro de un entorno internacional, participando en el desarrollo, transformación y explotación de datos, así como en la construcción y mantenimiento de modelos analíticos y procesos de integración. ¿Desarrollar y mantener soluciones de datos en Power BI , incluyendo modelado de datos, lenguaje DAX, RLS (Row Level Security) y gestión de accesos. Diseñar, optimizar y mantener consultas complejas en SQL . Trabajar con DBT y Jinja para la transformación, modelado y análisis de datos. Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para la integración y explotación de información. Participar en actividades de testing, validación y control de calidad de los datos. Gestionar despliegues a producción y realizar pruebas previas a la liberación de cambios.




Desarrollar automatizaciones y procesos de orquestación mediante Airflow y Python . Trabajar en entornos Cloud basados en AWS , incluyendo bases de datos y servicios como Dynamo DB. Analizar requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas de datos. Trabajar bajo metodología Agile Scrum , colaborando con equipos multidisciplinares. ¿Experiencia previa como Data Engineer (al menos 2 años) o en posiciones similares relacionadas con integración y modelado de datos.
Experiencia avanzada en SQL y optimización de consultas. Conocimientos sólidos de Power BI , incluyendo DAX, modelado de datos y gestión de accesos mediante RLS. Experiencia trabajando con DBT y lenguaje de plantillas Jinja . Conocimientos de procesos ETL/ELT y modelado de datos. Experiencia con Airflow y desarrollo de scripts en Python . Experiencia en entornos AWS y bases de datos relacionales y No SQL. Conocimientos de testing, validación y

📌 Data Engineer Python,aws Remote (Santander)
🏢 Hays
📍 Santander