En Keepler queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología. Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Echa un vistazo a nuestra vacante de Data Engineer (Spark).
¿Qué buscamos en ti?
~2-3 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos.
~ Conocimientos de Spark, PySpark, Spark SQL y Python orientado al procesamiento de datos.
~ Experiencia en proyectos de Ingesta de datos y procesamiento Batch y/o Streaming (Real Time y Near Real Time)
~ Orquestación de pipelines de datos con Airflow.
~ Experiencia de uso en bases de datos SQL.
~ Experiencia consolidada trabajando sobre AWS (EMR, Athena, S3).
~ Haber trabajado con API y arquitecturas Serverless.




~ Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).

¿Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para que lo dediques a formación y certificaciones.
Teletrabajo con asistencia versátil a la oficina. Nuestra oficina está situada en el centro de Madrid, lo que permite disfrutar de la ciudad en un entorno inmejorable y bien comunicado.
Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo.
Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema.
Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto.
Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección.
Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares.
Formación inglés one-to-one gratis para ti,

📌 AWS Data Engineer (Yunclillos)
🏢 Keepler Data Tech
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