En Krimda estamos buscando un/a Data Engineer con experiencia en integración de datos en entornos cloud, orquestación con Control‐M y dominio avanzado de T‐SQL. Se trata de un rol principal dentro del equipo de datos, participando en proyectos de alto volumen, automatización y modernización de pipelines. ¿Qué esperamos de ti?
Buscamos un/a profesional con experiencia real en proyectos de Business Intelligence y Data Engineering, capaz de trabajar con autonomía en la construcción, optimización y mantenimiento de procesos de integración de datos. Esperamos que puedas desenvolverte en entornos complejos, con grandes volúmenes de información y múltiples sistemas de origen.
Queremos a alguien con mentalidad analítica, capacidad de resolución de problemas y orientación a la calidad del dato. Valoramos especialmente la capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares, documentar procesos y proponer mejoras continuas en los flujos de integración. Si disfrutas trabajando con pipelines, automatización y herramientas cloud, encajarás perfectamente en el equipo.
Principales responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración de datos en entornos cloud utilizando herramientas de Data Integration .
Ejecutar, monitorear y automatizar flujos de trabajo mediante Control‐M .
Desarrollar y optimizar consultas avanzadas en T‐SQL , garantizando calidad, integridad y disponibilidad del dato.
Participar en la resolución de incidencias técnicas en entornos complejos y de alto volumen.
Colaborar con equipos multidisciplinares para asegurar una correcta implementación de requisitos de negocio.
Documentar procesos, flujos y soluciones técnicas dentro del ecosistema BI.
Requerimientos Excluyentes
Más de 4 años de experiencia en proyectos de Business Intelligence.
Experiencia comprobable con herramientas de Cloud Data Integration (Informática Cloud u otras equivalentes).
Manejo sólido de Control‐M para orquestación y automatización.
Dominio avanzado de T‐SQL .
Capacidad
📌 Ingenieros / as de datos (Madrid)
🏢 Krimda
📍 Madrid