Data Engineer – Market Risk / Datahub Markets Desde AXPE Consulting buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto estratégico dentro del área de Markets / Riesgos de Mercado de una gran entidad financiera.
La posición está orientada al trabajo dentro de un Datahub de Markets , participando en la definición, preparación, automatización y validación de procesos de datos.
Aunque el contexto incluye tecnologías Big Data como Spark o Scala , no buscamos exclusivamente un perfil de desarrollo. El foco estará principalmente en SQL, ETL, Control-M, automatización de procesos y validación de datos .
¿Qué harás?
- Participar en la definición y evolución de procesos dentro del Datahub de Markets .
- Analizar y preparar datos utilizados en procesos de Riesgos de Mercado .
- Diseñar y mantener procesos ETL y modelos de datos.
- Realizar consultas, controles y validaciones mediante SQL avanzado .
- Configurar, parametrizar y automatizar procesos Batch.
- Gestionar la planificación y ejecución de procesos mediante Control-M .




- Trabajar con metodologías de automatización basadas en Job as Code .
- Gestionar peticiones y despliegues siguiendo los procedimientos internos del área.
- Diseñar, ejecutar y validar pruebas integradas.
- Comprobar la calidad, coherencia y consistencia de los datos.
- Analizar incidencias relacionadas con procesos y ejecuciones.
- Realizar seguimiento de tareas y coordinarse con diferentes equipos técnicos y funcionales.

Requisitos
- Aproximadamente 2-3 años de experiencia profesional en posiciones relacionadas con datos o proyectos tecnológicos.
- SQL avanzado .
- Experiencia diseñando y construyendo procesos ETL .
- Conocimientos de modelado de datos .
- Experiencia en planificación y automatización de procesos.
- Experiencia avanzada con Control-M / Workload Automation .
- Conocimiento de metodologías de automatización tipo Job as Code .
- Experiencia realizando pruebas y validación de datos .
- Capacidad de seguimiento y coordin

📌 Data Engineer (Extremadura)
🏢 Axpe Consulting
📍 Extremadura