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Descripción del puesto

Estamos buscando un/a

Senior Data Engineer

para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real. Buscamos un perfil con una resistente orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con

Databricks como plataforma principal

. Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science.

Requisitos:

Sólida experiencia como

Data Engineer

. Experiencia con

Databricks

(imprescindible). Dominio de

Delta Lake

,

Databricks Workflows

y

Unity Catalog

. Experiencia diseñando arquitecturas

Medallion. Excelente nivel de

PySpark

y

SQL avanzado

. Experiencia en

modelado dimensional

(Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).



Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados. Conocimiento de patrones de ingesta incremental. Experiencia con

Azure Data Factory

para orquestación de pipelines. Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git. Experiencia trabajando con datos

near real-time

o

streaming

. Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).

¿Por qué unirte a nosotros?

1.200€ al año en formación Seguro médico privado gratuito Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante ️ Acceso a +10K gimnasios por toda España en Wellhub (Gymforless) Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses ⚽ Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar ⚡ Comunidades tecnológicas internas para compartir y crecer juntos

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📌 Senior Data Engineer (Madrid)
🏢 Capitole
📍 Madrid