Data Scientist – Machine Learning (San Fernando de Henares)

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12 sep
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Indra Group
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San Fernando de Henares

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Indra Group

San Fernando de Henares

En Indra Group desarrollamos tecnología para hacer más protegido, eficiente y conectado el transporte aéreo. Desde nuestra unidad de ATM, participamos en sistemas críticos de gestión del tráfico aéreo, comunicaciones, navegación y vigilancia, colaborando en proyectos de alta complejidad tecnológica a nivel internacional. ? Únete a nuestro equipo de proyectos nacionales e internacionales Formarás parte de un equipo multidisciplinar especializado en el desarrollo de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos aplicadas a la gestión del tráfico aéreo (Air Traffic Management). Participarás en proyectos de innovación e I+D relacionados con optimización de operaciones aeronáuticas, predicción de trayectorias, análisis de datos operacionales y desarrollo de capacidades inteligentes para el ecosistema ATM del futuro. ? ¿Qué harás? • Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning aplicados a problemas complejos del ámbito ATM. • Analizar grandes volúmenes de datos operacionales, trayectorias de aeronaves,



datos textuales e imágenes para generar soluciones avanzadas basadas en IA. • Implementar algoritmos de predicción, clasificación, detección de anomalías y optimización orientados a mejorar la eficiencia y seguridad de las operaciones aeronáuticas. • Desarrollar soluciones basadas en procesamiento de lenguaje natural (NLP) y modelos de lenguaje (LLMs) para el análisis de documentación técnica y datos operacionales. • Participar en actividades de investigación, experimentación y evaluación de nuevas técnicas de inteligencia artificial aplicadas al sector aeronáutico. • Desarrollar pipelines de procesamiento de datos y entrenamiento de modelos utilizando las mejores prácticas de ingeniería de software. • Colaborar con expertos ATM, investigadores y equipos multidisciplinares nacionales e internacionales. • Realizar análisis, interpretación y comunicación de resultados técnicos a diferentes tipos de audiencias. • Participar en la

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