Buscamos talento capaz de convertir
los datos en decisiones, desarrollar modelos robustos y anticipar el riesgo para impulsar el crecimiento sostenible del negocio
.

Si te apasiona la
analítica avanzada
, la modelización de riesgo de crédito y el uso de los datos para generar impacto real en la toma de decisiones, este reto es para ti.

Te unirás a un equipo con un papel fundamental dentro de Riesgos, donde trabajarás en el desarrollo y la evolución de los
modelos internos IFRS9,
contribuyendo a la medición, seguimiento y gestión del riesgo de crédito de la entidad. Además, participarás en proyectos estratégicos con visibilidad ante la Alta Dirección y los Comités de Provisiones.

¿Dónde pondrás el foco?
- Desarrollar, mantener y optimizar los modelos internos IFRS9, incluyendo los parámetros PD, LGD y EAD.
- Analizar la adecuación de provisiones por riesgo de crédito y realizar simulaciones y proyecciones para ejercicios de presupuestación.
- Ejecutar ejercicios de backtesting y monitorización del rendimiento de los modelos.
- Definir,



revisar y realizar el seguimiento de los umbrales SICR y otros indicadores de riesgo relevantes.
- Documentar metodologías, procesos y arquitecturas de datos asociadas al cálculo de provisiones.
- Elaborar información y análisis para la Alta Dirección y los Comités de Provisiones locales y corporativos.
- Coordinar proyectos relacionados con modelos internos, interactuando con equipos de Validación Interna, Auditoría y otras áreas de la organización.

Buscamos perfiles con
4-5 años de experiencia
en modelización de riesgo, análisis de datos y tratamiento de bases de datos, preferiblemente en entidades financieras, áreas de riesgos, validación interna o consultoría financiera.
Valoraremos especialmente conocimientos de IFRS9, estadística aplicada y programación en SAS.

Buscamos personas con gran capacidad analítica, orientación a resultados, visión de negocio y motivación para participar en proyectos con elevado impacto regulatorio y estr

📌 Risk Data Analytics (Madrid)
🏢 Financiera El Corte Inglés E.F.C
📍 Madrid