Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en Snowflake que combine un fuerte conocimiento técnico con habilidades de gestión y coordinación. Esta persona será responsable de liderar el desarrollo de soluciones de datos en la nube, supervisar técnicamente a un equipo de desarrolladores y colaborar con otros equipos técnicos y de negocio.

¿Formación Académica Técnica: Grado Universitario Ingeniería Informática, Matemáticas, Física; Formación Profesional Grado Superior DAM o DAW o similares.
Experiencia de 3 años como Data Engineer
Experiencia de 2 años trabajando con Snowflake .
Conocimiento profundo en diseño de arquitecturas de datos en Azure y optimización de consultas SQL.
Experiencia en el desarrollo de procesos ETL/ELT, preferiblemente con herramientas como Sólidos conocimientos en modelado de datos , warehousing y estructuras analíticas.
Experiencia liderando técnicamente a otros desarrolladores o coordinando equipos.
Experiencia en entornos cloud de Microsoft Azure
Valorable experiencia con alguna de las siguientes herramientas y lenguajes: Python, Kafka y Snowpark, DBT, Azure Data Factory,...

¿Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables sobre Snowflake Cloud Data Platform .
Desarrollar y optimizar pipelines ETL/ELT para la ingesta, transformación y modelado de datos.
Asegurar la calidad, rendimiento y seguridad de los procesos de datos implementados.
Diseñar,



desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes
Optimizar y mantener consultas SQL de alto rendimiento para grandes volúmenes de información.
Supervisar revisiones de código, buenas prácticas y calidad técnica del equipo de desarrollo.
Garantizar una adecuada gobernanza del dato, control de acceso y cumplimiento de estándares.
Diseñar, implementar y optimizar arquitecturas de datos en entornos Azure Cloud , asegurando escalabilidad, rendimiento y seguridad.
Liderar técnicamente a un equipo de desarrolladores de datos, dando soporte y seguimiento a sus tareas.
Colaborar estrechamente con equipos de negocio y perfiles no técnicos para entender necesidades y transformarlas en soluciones de datos.
Participar en proyectos estratégicos del sector bancario/financiero, aportando conocimiento técnico y visión de negocio.

Contratación indefinida.
Incorporación inmediata.
️23 días laborables de descanso
Carrera cualificado y formación continua adaptada a tus necesidades y motivaciones.
Modelo híbrido (3 día de oficina y 2 días de teletrabajo),
Oficinas ubicadas en Legazpi - Madrid

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