En Infortec Consultores seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en proyectos tecnológicos relacionados con Data, Analítica e Inteligencia Artificial.

Buscamos un perfil con experiencia en ingeniería de datos, con capacidad para construir y operar plataformas y pipelines de datos robustos, escalables y fiables, trabajando con diferentes fuentes de información y poniendo los datos a disposición de soluciones de analítica, IA y procesos de negocio.

¿Qué harás?
Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch y streaming.
Integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
Implementar procesos ETL/ELT, garantizando la calidad y fiabilidad de los datos.
Desarrollar procesos de transformación y procesamiento utilizando Python, SQL y Spark.
Integrar diferentes sistemas y fuentes mediante APIs.
Trabajar con Kafka u otras tecnologías equivalentes.
Gestionar información mediante bases de datos SQL/NoSQL y almacenamiento distribuido.
Automatizar despliegues y operaciones de plataformas de datos.
Trabajar con tecnologías Cloud, contenedores y CI/CD.




Aplicar prácticas de Infrastructure as Code (IaC).
Optimizar el rendimiento, disponibilidad y costes de las plataformas.
Gestionar esquemas, metadatos y linaje del dato.
Implementar mecanismos de tratamiento de errores y monitorización.
Aplicar buenas prácticas de DataOps, calidad y seguridad del dato.

¿Qué buscamos?
Experiencia profesional como Data Engineer o en posiciones similares.
Experiencia trabajando con Python y SQL.
Experiencia con Apache Spark.
Conocimientos sólidos de ETL/ELT y desarrollo de pipelines de datos.
Experiencia con Kafka o tecnologías equivalentes.
Conocimientos de bases de datos SQL/NoSQL y almacenamiento distribuido.
Experiencia en entornos Cloud.
Conocimientos de Docker, contenedores y CI/CD.
Conocimientos de Infrastructure as Code.
Valorable experiencia en DataOps, calidad, gobierno y seguridad del dato.

¿Qué ofrecemos?
Modalidad mixta en Madrid.
Contrato in

📌 DATA ENGINEER (Madrid)
🏢 Infortec Consultores
📍 Madrid